Question

.统计学的假设检验是对总体特征的假设，其结论是完全正确的。

Answer 1

统计学假设检验主要有T检验、Z检验两种方法，具体内容是：

1、T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

2、z检验（U检验），是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

除以上两种主要方法外，还有F检验和卡方检验。

主要特征

对所研究的未知或部分未知总体提出一些假设，由样本的实际结果经过一定计算作出概率意义上应当接受何种假设的检验即为统计假设检验。

对于多元回归模型来说，需同时通过拟合优度、回归方程的显著性、各变量参数的显著性、多重共线性、自相关等多种检验。但对于一元模型来说，只要进行其中的一项检验即可，因为一元模型中只有一个自变量，其作用就是其他模型中所有变量作用的总效果。

以上内容参考：百度百科-统计假设检验

Answer 2

统计学假设检验主要有T检验、Z检验两种方法，具体内容是：
1、T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
2、z检验（U检验），是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
除以上两种主要方法外，还有F检验和卡方检验。