设随机变量X服从[0,a] a>0 为参数上的均匀分布 则E[X]= 急。。可加分。。
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您好,
均匀分布是一个重要的分布,我们可以学到决定性的公式是最好的怀念;
在这里,我给你看均匀分布的数字特征,E(X)=(B + A)/ 2 J(X)=(BA)^ 2/12
XA = -1 B = 3 Y = A =? B = 4
E(X)= E(Y)= 3
当然楼上说的推导可以,但不建议这样做。因为考试是不允许的。考试的数字化发行的重要功能,可以直接使用,大家都公认的。
因为x和y是独立的,E(XY)= E(X)E(Y)= 3
注意,而不是独立的方程不成立。
另外一个例子:像泊松分布,考场运营商,该公式是费时,但如果你知道,你可以直接使用E(X)= D(X)=λ的考研称号,今年似乎这是一个直接应用的结论。出现一般是指,X? P(1),P {X = E(X ^ 2)}。此问题显然是E(X ^ 2)= E ^ 2(X)+ J(X)= 2,该式中,即寻求P {X = 2}的概率显示重要的结论。
均匀分布是一个重要的分布,我们可以学到决定性的公式是最好的怀念;
在这里,我给你看均匀分布的数字特征,E(X)=(B + A)/ 2 J(X)=(BA)^ 2/12
XA = -1 B = 3 Y = A =? B = 4
E(X)= E(Y)= 3
当然楼上说的推导可以,但不建议这样做。因为考试是不允许的。考试的数字化发行的重要功能,可以直接使用,大家都公认的。
因为x和y是独立的,E(XY)= E(X)E(Y)= 3
注意,而不是独立的方程不成立。
另外一个例子:像泊松分布,考场运营商,该公式是费时,但如果你知道,你可以直接使用E(X)= D(X)=λ的考研称号,今年似乎这是一个直接应用的结论。出现一般是指,X? P(1),P {X = E(X ^ 2)}。此问题显然是E(X ^ 2)= E ^ 2(X)+ J(X)= 2,该式中,即寻求P {X = 2}的概率显示重要的结论。
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您好,
均匀分布是一个重要的分布我们学习一个决定性的公式是最好的怀念;
在这里,我会给你看起来均匀分布的数字特征,E(X)=(B + A)/ 2 J(X)=(BA)^ 2/12
X A = -1 B = 3对Y的A = 2 B = 4
E(X)= 1 E(Y)= 3
当然楼上说的推导也可以,但不建议这样做。因为在考试时不允许。重要的数字特征分布的考试,可以直接使用,大家都公认的。
因为x和y是独立的,E(XY)= E(X)E(Y)= 3
注意,而不是独立的方程不成立。
另外一个例子:像泊松分布,考场运营商,公式是费时的,但如果你知道,你可以直接用E(X)= D(X)=λ,与今年考研标题似乎也这一结论的直接应用。似乎通常是指,X?P(1),P {X = E(X ^ 2)}。这个问题显然是E(X ^ 2)= E ^ 2(X)+ J(X)= 2这个公式,即求P {X = 2}的概率,显示了重要的结论。
均匀分布是一个重要的分布我们学习一个决定性的公式是最好的怀念;
在这里,我会给你看起来均匀分布的数字特征,E(X)=(B + A)/ 2 J(X)=(BA)^ 2/12
X A = -1 B = 3对Y的A = 2 B = 4
E(X)= 1 E(Y)= 3
当然楼上说的推导也可以,但不建议这样做。因为在考试时不允许。重要的数字特征分布的考试,可以直接使用,大家都公认的。
因为x和y是独立的,E(XY)= E(X)E(Y)= 3
注意,而不是独立的方程不成立。
另外一个例子:像泊松分布,考场运营商,公式是费时的,但如果你知道,你可以直接用E(X)= D(X)=λ,与今年考研标题似乎也这一结论的直接应用。似乎通常是指,X?P(1),P {X = E(X ^ 2)}。这个问题显然是E(X ^ 2)= E ^ 2(X)+ J(X)= 2这个公式,即求P {X = 2}的概率,显示了重要的结论。
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