线性代数 向量组B能有向量组A线性表示,则R(B)<=R(A)
AX=B按照定理条件知R(A)=R(A,B)而R(B)<=R(A,B)R(B)<=R(A)最后这两行不理解,求解释!!...
AX=B
按照定理条件知 R(A)=R(A,B)
而 R(B)<=R(A,B)
R(B)<=R(A)
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按照定理条件知 R(A)=R(A,B)
而 R(B)<=R(A,B)
R(B)<=R(A)
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R(B)≤R(A,B)这个是矩阵秩的性质,书上的定理。用秩的定义理解一下就很明显了,因为B的子式都是(A,B)的子式。
最后这一行R(B)≤R(A),就是上面两行结论的推导:R(B)≤R(A,B)=R(A)
最后这一行R(B)≤R(A),就是上面两行结论的推导:R(B)≤R(A,B)=R(A)
追问
这个 R(B)=R(A,B)我能理解,。可这个< 怎么回事啊?
能解释下吗。或举个 <的 例子
追答
首先,(A,B)的子式的阶可能比B的子式的阶高,比如A是3×3矩阵,B是3×2矩阵,B只有1阶2阶子式,但(A,B)有3阶子式,所以(A,B)的阶有可能是3,但B的阶不可能超过2。
其次,即使(A,B)与B的子式的最高阶一样,那么B的最高阶子式可能是0,但(A,B)的最高阶子式可以包含A的元素,这样就有可能非零,所以(A,B)的秩又有可能大于B的秩。比如A是
10
01
00
矩阵B是
01
00
00
那么B的秩是1,(A,B)的秩是2。
来自:求助得到的回答
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