Question

spss分析中sig表示什么？

Answer 1

spss分析中sig表示：方差分析，采用F检验的方法进行，结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值，按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值，即为SIg。
所以在结果中一般不去看F值，而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。
专业上，p
值为结果可信程度的一个递减指标，p
值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是
总体中各变量关联的可靠指标。p
值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如
p=0.05
提示样本中变量关联有
5%
的可能是由于偶然性造成的。
即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约
20
个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
（这并不是说如
果变量间存在关联，我们可得到
5%
或
95%
次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领
域，0.05
的
p
值通常被认为是可接受错误的边界水平。
扩展资料
判定结果具有真实的显著性的方法
在最后结论中判断什么
样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。
实践中，最后的决定通常依赖于数据集
比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。
通
常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果
0.05≥p>0.01
被认为是具有统计学意义，而
0.01≥p≥0.001
被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的
判断常规。
参考资料来源：百度百科-spss
参考资料来源：百度百科-方差分析

Answer 2

sig表示显著性。
在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance
test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验。如果P值0.01<P<0.05，则为差异显著，如果P<0.01，则差异极显著。
扩展资料
显著性检验的常用检验：t检验、t'检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法（符号检验、秩和检验和Ridit检验）。
显著性检验的一般步骤或格式，如下：
1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。
2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。
3、根据所提出的显著水平
，确定临界值和拒绝域
4、计算检验统计量的值。
5、作出检验决策
。
把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。
当样本值落入拒绝域时，表述成:“拒绝原假设”，“显著表明真实的差异存在”；当样本值落入接受域时，表述成：“没有充足的理由拒绝原假设”，“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外，在表述结论之后应当注明所用的显著水平。

Answer 3

方差分析采用F检验的方法进行，结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值，按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值，即为SIg。所以在结果中一般不去看F值，而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。