Question

相关系数多少算具有相关性？

我做教育统计，发放过问卷后统计相关性，我想问下相关性系数怎么界定具体相关程度的大小呢？
1.相关性的强、弱、不相关系数分别是多少？
2.界定的标准从何而来，论文中想引用一下
3.相关性系数我自己做的统计方法算出来的数据，也能用上面的强弱系数的标准么？
谢谢各位了~~万分感激！

Answer 1

在统计学中，相关系数用来衡量两个变量之间的相关程度。相关系数的取值范围在-1到1之间，不同取值代表不同的相关程度。

• 相关性的强、弱、不相关系数分别是多少？

• 当相关系数接近于1时，表示两个变量之间存在强正相关，意味着它们的变化趋势是相似的。

• 当相关系数接近于-1时，表示两个变量之间存在强负相关，意味着它们的变化趋势是相反的。

• 当相关系数接近于0时，表示两个变量之间基本上没有线性相关，即不相关。

通常来说，相关系数的绝对值越接近1，相关程度越强，绝对值越接近0，相关程度越弱或不相关。

• 界定的标准从何而来？
  界定相关系数的大小通常是基于经验和领域专家的建议。常见的标准如下：

• 0.8 - 1.0：强正相关

• 0.6 - 0.8：中度正相关

• 0.4 - 0.6：弱正相关

• 0.2 - 0.4：非常弱正相关

• 0.0 - 0.2：无相关或几乎无相关

这些标准并非固定不变，可能会因研究领域、数据类型和研究对象而有所变化。在使用相关系数进行分析时，最好结合领域专业知识和数据分布来进行解释。

• 引用相关系数标准来源：
  如果您计划在论文中引用相关系数的界定标准，可以根据您领域的学术文献或教科书来找到适合的引用。一般来说，统计学、社会科学和教育学领域的学术文献都会提供相关系数的解释和界定标准。例如，常见的统计学教科书或论文中会对相关系数的解释和界定进行说明。在引用时，最好提供出处并明确标注相关信息，以确保学术诚信。

Answer 2

相关系数可以取值范围在[-1, 1]之间。当相关系数越趋近于1或-1时，表示两个变量之间的关系越强，具有更高的相关性。当相关系数为0时，表示两个变量之间没有线性关系，没有相关性。综合考虑，一般认为相关系数绝对值大于等于0.3或0.5时，可以认为存在一定的相关性。但具体判断是否具有相关性还需结合具体情况和数据分析的目的来确定。

Answer 3

相关系数的取值在[-1，1]之间，绝对值越靠近1，相关性越强

Answer 4