高等数学的线性代数和 概率论与数理统计难度大吗
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各人感觉不一样吧。我感觉线性代数和概率论要比微积分简单多了。微积分里面有导数,定积分,不定积分,级数,多重积分,微分方程(常微分,偏微分)。
1、线性代数的内容都是线性的,跟小学学的多元一次方程组差不多,只不过方程的数量变多了,未知数的数量变多了。而且研究的方法与以前不同,主要研究系数行列式的性质与解的关系以及解的性质。
2、概率论我不是很熟悉,但是感觉学的时候也不是很难。主要就是排列组合,然后就是一些常用的分布(如正态分布等)。
3、高等数学的话一开始是导数,从导数引申到定积分,再到不定积分。这些书上都很简单,但是做题的时候很烦,很多证明题。级数的问题基本与积分类似,证明很麻烦。多重积分最困难的地方很多时候在于确定积分范围。微分方程讲的比较少,而且可以求解的微分方程只有那几种类型,相对还比较简单的。
1、线性代数的内容都是线性的,跟小学学的多元一次方程组差不多,只不过方程的数量变多了,未知数的数量变多了。而且研究的方法与以前不同,主要研究系数行列式的性质与解的关系以及解的性质。
2、概率论我不是很熟悉,但是感觉学的时候也不是很难。主要就是排列组合,然后就是一些常用的分布(如正态分布等)。
3、高等数学的话一开始是导数,从导数引申到定积分,再到不定积分。这些书上都很简单,但是做题的时候很烦,很多证明题。级数的问题基本与积分类似,证明很麻烦。多重积分最困难的地方很多时候在于确定积分范围。微分方程讲的比较少,而且可以求解的微分方程只有那几种类型,相对还比较简单的。
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