Question

深度学习，如果没有基础的话，是不是很难学好？

Answer 1

人工智能的持续进步和广泛应用给人们生活带来了很多变化，也带来了很多的就业机会。对于刚接触人工智能的小白来讲，如何学习深度学习、机器学习，才能快速入门？是不是要先学好算法才能学其他的呢？
其实对于初学者来说，不建议刚开始就学算法，因为脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的，刚开始应该先打好编程和数学基础。深度学习看似难度大，按照正确的学习路径学习，可以大大降低学习门槛，同时激发学习的乐趣。
简单的说，学习路线大概如下：先学编程、数学和深度学习知识，然后动手实践撸代码，有机会的话多参加数据科学比赛，多做项目练习实操能力。
为了帮助行业人才更快地掌握人工智能技术，中公优就业联合中科院自动化研究所专家，开设人工智能《深度学习》课程，通过深度剖析人工智能领域深度学习技术，培养人工智能核心人才。
在为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。
通过对专业知识的掌握，你会更系统地理解深度学习前沿技术，并对学会学习（元学习）、迁移学习等前沿主流方向发展有自己的想法。

Answer 2

没有基础，肯定很难学好，就像盖房子一样，地基总是用时最长的，地基不稳，盖起来也是危楼，会直接塌陷。所以学习也一样，根基要稳，才能深度学习。

Answer 3

这个是肯定的，基础没打好，后面学起来是很吃力的，就好比咱们盖楼房地基没打好，房子盖好了也不结实。

Answer 4

不积跬步无以至千里，所有的事情都是从无到有的，不要怕自己没基础，等你开始动起来学起来你不就有基础了嘛~