数据挖掘和机器学习的区别与联系?
1个回答
展开全部
1.概念定义
机器学习:广泛的定义为"利用经验来改善计算机系统的自身性能。",事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且因此而受到越来越多的关注。
数据挖掘:一种解释是“识别出海量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”,顾名思义,数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。
机器学习:广泛的定义为"利用经验来改善计算机系统的自身性能。",事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且因此而受到越来越多的关注。
数据挖掘:一种解释是“识别出海量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”,顾名思义,数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询