Question

学习大数据技术有哪些要求?

学习大数据确实具有一定的门槛要求，因为大数据本身就是建立在数学、统计学、计算机、经济学、社会学等诸多学科之上的交叉型学科，对于不同的初学者来说，学习大数据技术有哪些要求呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

Answer 1

对于要学习大数据专业的本科生同学来说，在学习大数据技术的过程中，要重视数学和统计学相关知识的学习，这对于后期的考研和就业都有比较直接的影响。在学习大数据专业时，可以根据自身的能力特点和兴趣爱好，来选择具体的主攻方向，不同的主攻方向对于基础知识结构的要求也不同。

如果要主攻大数据开发方向，那么应该重点培养一下自身的程序设计能力，可以从Java开始学起，目前Java语言在大数据开发领域的应用依然非常广泛。如果要主攻大数据运维方向，那么应该重点学习一下网络知识和操作系统相关知识，涉及到的内容也是比较的，而且要完成大量的实验。

当前大数据分析(算法)岗位也是一个高附加值岗位，但是不同于开发岗位和运维岗位，算法岗位的竞争比较激烈，所以如果想从事算法岗位，最好要继续读一下研究生。从事算法岗位对于数学和统计学知识的要求比较高，而且还需要具有一定的行业场景知识，所以从事算法岗往往需要更长时间的积累。

最后，虽然学习大数据技术需要各种不同的基础知识，但是由于大数据领域的岗位非常多，所以各种具备不同知识基础的初学者，都能够找到适合自己的切入点。

关于学习大数据技术有哪些要求，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Answer 2

相关数据表明，与大数据相关的岗位需求在逐年增加。企业所需的大数据人才，需要掌握足够的专业技术，具备一定的业务理解能力，从而吸引大量转行的小伙伴。

对于企业来说，这样的新技术热点需要迎头赶上，所以他们已经开始投资大数据，因此需要更多的专业人士来支持。企业对大数据人才的第一要求必须是过硬的技术实力。

大数据培训的基础是什么？难度如何？我们可以看看我们需要掌握的基本技能——

1.Java和Python。

想学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。目前，Java是应用最广泛的大数据开发编程语言，Python是应用最友好的大数据分析编程语言。首先你要选择自己的大数据就业方向，然后选择合适的编程语言去学习。

第二，Linux。

学习大数据，必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。

第三，SQL。

大数据的特点是数据量非常大，所以大数据的核心之一就是与数据仓库相关的工作。因此，大数据工作对数据库的要求非常高。甚至很多公司都设立了自己的数据库开发工程师。

第四，Hadoop。

Hadoop是分布式系统的基本框架，具有高可靠性、高可扩展性、高效率、高容错性和低成本等优点。Hadoop是企业搭建大数据平台的首选，所以也是学习者需要掌握的关键框架。

相信大家看了今天的分享内容，都知道大数据培训的基础是什么，学习难度有多大。近年来，随着大数据的发展，帖子开始细分。在建立大数据技术知识体系的同时，还可以专攻一些关键技术方向。