使用matlab遗传算法工具箱如何加入目标函数中变量的约束条件啊，可否在M文件中加？
首先回答你第一个问题：怎么加入变量的约束条件？
打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项，即是约束条件的编辑
至于添加的方式，这里要重点的提一下，首先将问题抽象成规划问题的标准形式（如果你不懂什么是标准形式的话，建议你去翻阅运筹学那本书，上告诉你什么是标准形式），然后用矩阵语言写出来，最后将矩阵的系数填写到线性不等约束和线性相等约束中，同时定义所求变量x的上界和下界（记住有多少个变量就有多少列，如果你发现有些条件中没有出现某些变量，那么就应该用0补足，这个是matlab解决规划问题与lingo想比较麻烦的一个地方，）。
然后回答你第二个问题：可否在M文件中添加约束条件？
当然可以，界面的东西是为了方便不熟悉matlab编程的人而设计出来的，但是其底层的算法和接口肯定是有的。
碰到不懂的函数，请记得：help 函数名
help ga 之后会得到一下一些函数
ga
Find minimum of function using genetic algorithm //这个是定义
Syntax // 这个是语法也即是调用的规则
x = ga(fitnessfcn,nvars)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)
x = ga(problem)
[x,fval] = ga(...)
[x,fval,exitflag] = ga(...)
直接给你将最长的那个吧
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)
X是返回所求的解
fitnessfcn是适应度函数
nvars是适应度函数中所含变量的维数
A是不等式约束中变量的系数矩阵，b是不等式约束中不含变量的值矩阵
Aeq是等式约束中变量的系数矩阵，beq是等式约束中不含变量的值矩阵
LB是下界，UB是上界
nonlcon 是非线性约束条件
至于options嘛 我也木有用过，其实你也可以不用管的。
懂了木有呢，亲？
