Question

用opencv怎么准确识别摄像头捕获视屏流中的特定颜色块

我根据摄像头采集到得图像转换到hsv空间后，设定阈值识别黑色，
//识别黑色
Scalar hsv_min = new Scalar(0,0,0);
Scalar hsv_max = new Scalar(255,255,30);
Core.inRange(dst, hsv_min, hsv_max, hsv_mask);
，可是查看 hsv_mask的结果很不理想，一完整块的黑色部分可能只识别很小的部分，是不是还要做什么处理呀，for help，我是菜鸟级的，希望最好能有代码
我是要在android下实现，故上面是android下的代码

Answer 1

对opencv不怎么熟，求助到这，以下意见仅供参考。
Core.inRange(dst, hsv_min, hsv_max, hsv_mask);这个可能有问题
Scalar是一个结构体，而标准inRange的定义是这样的：
inRange 检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间，返回验证矩阵
这个应该要求的是二维特性，你这样计算恐怕会有问题，不如自己写一个类似inRange的函数，函数中直接判断这几个条件
core.val[0]>min.val[0]
core.val[1]>min.val[1]
core.val[2]>min.val[2]
然后小于max，这样就可以了吧。仅供参考！

追问

试试如下代码： for(int i=0;i0&&val[2]<10){
val[0] = 0; val[1] = 0; val[2] = 0; }else {
val[0] = 1; val[1] = 1; val[2] = 1;}
hsv_mask.put(i, j, val);
}}
可是结果不对，不知道android下面怎么用呀？

追答

确实不熟啊，这个还是帮你查资料弄的。
帮你顶起来，看看别人的回答吧。