Question

数据统计分析怎么做

Answer 1

首先，为了知道如何以及何时使用各种分析方法，理解各种分析方法背后的思想很重要。要想掌握更精巧复杂的方法，你必须先理解较简单的方法；其次，当你想准确地评估一种分析方法的效果时，你得知道其运行的多好或者多么不好；第三，这是一个令人兴奋的研究领域，在科学、业界和金融领域有重要的应用。最后，统计学习也是一名现代数据科学家的重要素养。
在统计学中，线性回归是一种通过拟合因变量(dependent)和自变量(independentvariable)之间最佳线性关系来预测目标变量的方法。最佳拟合是通过确保每个实际观察点到拟合形状的距离之和尽可能小而完成的。最佳拟合指的是没有其他形状可以产生更小的误差了。线性回归的两种主要类型是：简单线性回归(SimpleLinearRegression)和多元线性回归(MultipleLinearRegression)。简单线性回归使用单一的自变量，通过拟合出最佳的线性关系来预测因变量。而多元线性回归使用多个自变量，拟合出最佳的线性关系来预测因变量。