Question

ElasticSearch常用查询方法总结

Answer 1

基于词项的查询：不需要分析阶段，对单个词项进行操作，在倒排索引中查找准确词项。

Terms Query：在给定字段内查询并返回准确符合一个或多个词项的查询结果。

Fuzzy Query：返回与给定词项 相似 的结果。相似程度用Levenshtein编辑距离来衡量。

1编辑距离指一个字符的变化，包括：

Fuzzy Query会创建一系列可能出现的，编辑距离为1的变化后的词项，然后用这些词项进行精确查询以获得最终结果。

Wildcard Query：返回符合通配符表达式的查询结果。使用？代替单个字符，*代替零个或几个字符。

基于全文的查询：高层查询，要先了解字段映射的信息。如果查询一个未分析的精确值字符串字段，会将整个查询字符串作为单个词项对待。如果查询一个已分析的精确值字符串字段，会先将查询字符串传递到一个合适的分析器， 然后生成一个供查询的词项列表。

Match Query：是一个高级全文查询，它既能处理全文字段，又能处理精确字段。Match Query主要的应用场景就是进行全文搜索，但无论需要查询什么字段， Match Query都应该会是首选的查询方式。

Query String Query：使用句法将给定的查询条件按And或Or的方式进行分析和拆分，返回包含查询字符串的结果。

Match Phrase Query：会分析文本，再从分析后的文本中生成phrase查询。

复合查询：组合查询语句，使查询结果符合多项标准，支撑更复杂的查询条件。

Bool Query：对查询语句进行与或非的组合。包含关键词must(and), should(or), must_not(not)。

Table1 Comparison of ES Query Methods

Reference List:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-your-data.html
https://stackoverflow.com/questions/23150670/elasticsearch-match-vs-term-query
https://godoc.org/gopkg.in/olivere/elastic.v3