Question

学习如何大数据

Answer 1

从学习方法来说：

1.你得有学习兴趣

2.你得有学习计划

3.你的有学习环境

4.你得有学习目标

从学习知识上来说：（以数据分析为例，因为大数据行业细分知识很多，其中大数据开发和大数据分析是较为主要的两个学习方向）

1、基本知识掌握：javase+linux

学习大数据的基础知识是java和linux，这两项掌握后，再开始真正大数据技术的学习。

2、大数据处理技术掌握：HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK

以下这些都是必须要学习的课程

• 数据结构和算法 （Python入门）

• 数据和统计基础（R入门+统计学和微积分、线性代数恶补）

• 数据库基础（SQL入门）

• 统计学和计量经济学（计量经济学恶补）

• 最优化和决策模型（运筹学优化模型入门）

• 机器学习（决策树、KNN等机器学习算法入门）

• 网络科学（图论入门和用Python捣鼓网络Gephi，Gurobi啥的入门）

• 商业分析（商业入门）

• 可视化（可视化工具（Tableau, Python）和视觉设计理论入门）

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