为什么要做假设检验,假设检验可以回答什么问题
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简单点给你解释吧：
两个常量之间的相等关系是绝对的,你可以绝对地区分“A等于B”
但是,当在两个变量之间的话,就不存在“A等于B,或A不等于B”这种说法了.取而代之,可以用如下的说法“A有90%的可能等于B”,或者“在100次抽样中,A等于B的情况会出现90次”.
这样,为了从“不确定性”的角度来刻画两个变量的关系,就产生了假设检验,它解决的问题是“在多大程度上,某量A会等于B”,其中的“等于”可以换成“大于”“小于”等等.当限定“程度”时,又可以解决如下问题“在90%的水平上,A会等于B吗?”这跟前面的提法等价.
在如此的解释框架下,比如回归得到系数的假设检验,通常就是检验“在某个概率水平上,某个参数A是否等于0”等等.
这么说,明白了吗.还不明白,我就没办法了,自己去补习知识吧.
两个常量之间的相等关系是绝对的,你可以绝对地区分“A等于B”
但是,当在两个变量之间的话,就不存在“A等于B,或A不等于B”这种说法了.取而代之,可以用如下的说法“A有90%的可能等于B”,或者“在100次抽样中,A等于B的情况会出现90次”.
这样,为了从“不确定性”的角度来刻画两个变量的关系,就产生了假设检验,它解决的问题是“在多大程度上,某量A会等于B”,其中的“等于”可以换成“大于”“小于”等等.当限定“程度”时,又可以解决如下问题“在90%的水平上,A会等于B吗?”这跟前面的提法等价.
在如此的解释框架下,比如回归得到系数的假设检验,通常就是检验“在某个概率水平上,某个参数A是否等于0”等等.
这么说,明白了吗.还不明白,我就没办法了,自己去补习知识吧.
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中外链科技
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