如何判断t检验值是否显著?
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用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
选用的检验方法必须符合其适用条件
注意:t检验的前提:
1、来自正态分布总体;
2、随机样本 ;
3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。
理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件,可以采用校正的t检验,或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
扩展资料
单样本T检验:常用于样本均值与总体均值的比较。
独立样本T检验:常用于两个独立样本之间均值的比较。
配对样本T检验:常用于在某种程度上相关的两个样本之间均值的比较。这个某种程度相关,主要对应有这么两种形式:同一样本在不同时刻产生的结果(比如同一个活动页采用前后采用两种引流策略)或两个紧密联系的样本分别测量产生的结果(比如双胞胎的IQ测试)。
参考资料来源:百度百科-t检验
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