关于matlab一次求解很多个形式相同的方程组
需要求解1000个方程组,这些方程组都是一元三次,且具有同样的形式,只是系数不一样,其形式如下:p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t=x其中p1、p2和...
需要求解1000个方程组,这些方程组都是一元三次,且具有同样的形式,只是系数不一样,其形式如下:
p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t=x 其中p1、p2和p3都是1000*1的数组, x为一个数值
我写的代码如下(随便给出p1、p2和p3、x 的数值):
p1=rand(1000,1); p2=rand(1000,1); p3=rand(1000,1); x=0.1;
sym t
eq=p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t-x
t=solve(eq);
悲剧的是,这样解不出来,个人想可能是因为 t 的定义不对,请问该如何解决? 十分感激!!!!!!! 展开
p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t=x 其中p1、p2和p3都是1000*1的数组, x为一个数值
我写的代码如下(随便给出p1、p2和p3、x 的数值):
p1=rand(1000,1); p2=rand(1000,1); p3=rand(1000,1); x=0.1;
sym t
eq=p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t-x
t=solve(eq);
悲剧的是,这样解不出来,个人想可能是因为 t 的定义不对,请问该如何解决? 十分感激!!!!!!! 展开
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代码不长,问题可不少:
1、第二行:
定义符号变量应该用syms t,而不是sym t(如果用sym函数,则应该返回参数t=sym(t));
2、第三行:
eq=p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t-x
首先,相乘应该用“*”,而不是“.”;
其次,如果你把方程组写到一起,则求解时会被认为联立求解。我猜测你的1000个方程应该是独立求解的,这与你的希望不符。
3、如果想求数值解,可考虑用roots,速度比起求符号解相差无数倍。只需把循环体里面的内容改成下面的代码即可:
T(i,:)=roots([p1(i) p2(i) p3(i) -x]);
以下是改后的参考代码(每个方程的根保存为一行):
p1=rand(1000,1); p2=rand(1000,1); p3=rand(1000,1); x=0.1;
T = sym(zeros(1000,3));
for i=1:length(p1)
syms t
eq=p1(i)*t^3+p2(i)*t^2+p3(i)*t-x;
T(i,:)=solve(eq).';
end
1、第二行:
定义符号变量应该用syms t,而不是sym t(如果用sym函数,则应该返回参数t=sym(t));
2、第三行:
eq=p1(:).t^3+p2(:).t^2+p3(:).t-x
首先,相乘应该用“*”,而不是“.”;
其次,如果你把方程组写到一起,则求解时会被认为联立求解。我猜测你的1000个方程应该是独立求解的,这与你的希望不符。
3、如果想求数值解,可考虑用roots,速度比起求符号解相差无数倍。只需把循环体里面的内容改成下面的代码即可:
T(i,:)=roots([p1(i) p2(i) p3(i) -x]);
以下是改后的参考代码(每个方程的根保存为一行):
p1=rand(1000,1); p2=rand(1000,1); p3=rand(1000,1); x=0.1;
T = sym(zeros(1000,3));
for i=1:length(p1)
syms t
eq=p1(i)*t^3+p2(i)*t^2+p3(i)*t-x;
T(i,:)=solve(eq).';
end
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先不说方程个数与自变量的关系,solve这个命令不是“万能”的,即简单方程一般没问题,但难的,特别是非线性的就很难处理,有可能得不到解析解
另外,一元三次方程,一个方程就能得到结果,要么三个实根,要么一个实根两个共轭复根,这种情况solve可以解决
但方程个数多于一个时,即方程个数比自变量个数多,是个超定非线性方程组,在这个问题里,solve根本没办法
为解决以上问题,可选用数值求解命令fsolve
要说明的是,很可能选用的数据本身就导致方程组无解,这时可以选择一个使方程成立的近似解,即最小二乘法来处理
先写个m文件(即方程组)
function y=funz(t,a,b)
y=a*[t^3;t^2;t^1]-b;
再输入:
n=1000;
a=rand(n,3);
b=rand(n,1);
t0=1;
[t,fv,ef,out,jac]=fsolve(@funz,t0,[],a,b)
输出的t为所求
另外,一元三次方程,一个方程就能得到结果,要么三个实根,要么一个实根两个共轭复根,这种情况solve可以解决
但方程个数多于一个时,即方程个数比自变量个数多,是个超定非线性方程组,在这个问题里,solve根本没办法
为解决以上问题,可选用数值求解命令fsolve
要说明的是,很可能选用的数据本身就导致方程组无解,这时可以选择一个使方程成立的近似解,即最小二乘法来处理
先写个m文件(即方程组)
function y=funz(t,a,b)
y=a*[t^3;t^2;t^1]-b;
再输入:
n=1000;
a=rand(n,3);
b=rand(n,1);
t0=1;
[t,fv,ef,out,jac]=fsolve(@funz,t0,[],a,b)
输出的t为所求
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