excel回归分析中的指标代表什么意义
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2022-09-28 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
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a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。
线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。
线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。
多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。
扩展资料
回归分析的步骤如下:
1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;
2、求出合理的回归系数;
3、进行相关性检验,确定相关系数;
4、在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况,并计算预测值的置信区间。
参考资料来源:百度百科--回归分析
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