人工智能在教育中的应用有哪些?
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当前,人工智能的发展跟教育的融合更加紧密,人工智能在教育中的应用也越来越广泛、越来越深入。人工智能对教育的影响,体现在如下几个方面:
首先,人工智能取代了简单重复的教学工作。在教育领域,教学过程中诸如作业和考试设置及批改等重复性工作,都可以由人工智能取代。现今出现的很多智能教学系统或线上评测系统,就将老师们从这些简单而重复的大量作业评测中解放出来。此外,利用线上系统进行评测,不但可以实现对学生学习情况的评测,还能基于所积累的评测数据精准分析学生对知识的掌握情况。
其次,人工智能提升了教学组织的效率。人工智能的兴起,改变了教育过程中对学生的评价方式,使得评价的自动化、及时化成为可能。相比于传统教学通常需要教师设置作业和考试来评价学生一段时间的学习情况,人工智能系统可以提供更加及时有效的反馈机制。比如,应用面部表情识别及语音情绪识别等技术感知学习者上课时的情感变化,判断学习者对当前学习内容的掌握情况,以及判断学习者对教师授课风格的喜好程度,并将这些信息及时反馈给教师,为教师及时调整教学活动、教学进度和教薯消纯学方法提供可靠依据,从而可以极大地提高教学组织效率。此外,在“人工智能+教育”时代,教师可以通过人机协作来辅助课堂组织,从而进一步实现高效教学。
再其次,人工智能改变了师生的互动模式。人工智能技术的应用,使得课堂变得更加智慧,通过在原始课堂中加入教师数咐、学生、教学内容、教学媒体之间的多维互动,实现了从传统灌输模式到即时交互模式的转换,完全改变了师生的互动模式。比如,依赖于体感交互、3D、AR增强现实等技术的“沉浸式体验”教育,可以将传统教育方式无法直接感知、体验、实践的课程知识,通过接近真实的三维场景呈现出来,真正实现了“玩中学,桥尺学中玩”,从而充分激发学习兴趣。
最后,人工智能促成了个性化教育。传统教学模式存在很大的同一性,所以很难针对学生的个体特征开展个性化指导。而人工智能和教育的融合实现了课堂的翻转,将教学中心重新转移至学生,也就使得课堂逐渐走向多样化。借助人工智能,教育可望摆脱同样的教材、同样的教学步骤、同样的学习内容、同样的考试和学生们齐步走的不合理现实,真正促成个性化教育。
首先,人工智能取代了简单重复的教学工作。在教育领域,教学过程中诸如作业和考试设置及批改等重复性工作,都可以由人工智能取代。现今出现的很多智能教学系统或线上评测系统,就将老师们从这些简单而重复的大量作业评测中解放出来。此外,利用线上系统进行评测,不但可以实现对学生学习情况的评测,还能基于所积累的评测数据精准分析学生对知识的掌握情况。
其次,人工智能提升了教学组织的效率。人工智能的兴起,改变了教育过程中对学生的评价方式,使得评价的自动化、及时化成为可能。相比于传统教学通常需要教师设置作业和考试来评价学生一段时间的学习情况,人工智能系统可以提供更加及时有效的反馈机制。比如,应用面部表情识别及语音情绪识别等技术感知学习者上课时的情感变化,判断学习者对当前学习内容的掌握情况,以及判断学习者对教师授课风格的喜好程度,并将这些信息及时反馈给教师,为教师及时调整教学活动、教学进度和教薯消纯学方法提供可靠依据,从而可以极大地提高教学组织效率。此外,在“人工智能+教育”时代,教师可以通过人机协作来辅助课堂组织,从而进一步实现高效教学。
再其次,人工智能改变了师生的互动模式。人工智能技术的应用,使得课堂变得更加智慧,通过在原始课堂中加入教师数咐、学生、教学内容、教学媒体之间的多维互动,实现了从传统灌输模式到即时交互模式的转换,完全改变了师生的互动模式。比如,依赖于体感交互、3D、AR增强现实等技术的“沉浸式体验”教育,可以将传统教育方式无法直接感知、体验、实践的课程知识,通过接近真实的三维场景呈现出来,真正实现了“玩中学,桥尺学中玩”,从而充分激发学习兴趣。
最后,人工智能促成了个性化教育。传统教学模式存在很大的同一性,所以很难针对学生的个体特征开展个性化指导。而人工智能和教育的融合实现了课堂的翻转,将教学中心重新转移至学生,也就使得课堂逐渐走向多样化。借助人工智能,教育可望摆脱同样的教材、同样的教学步骤、同样的学习内容、同样的考试和学生们齐步走的不合理现实,真正促成个性化教育。
朗深技术(长沙欧尼达)
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人工智能视觉分析技术在校园安保中发挥了重要的作用。借助于边缘智能盒子、摄像机等智能化设备,学校可以实现对重点区域、公共区域、危险区域等的可视化管控,帮助学校监测和应对入侵、打架、跌倒、聚集、吸烟、烟火等应急情况。
针对不同区域和事件类型,学校可以部署不同的应急检测算法,比如入侵检测、打架检测、跌倒检测、聚集检测、吸烟检测、烟火检测等。这些亮者算法可以对异常事件进行快速识别和响应,帮助学校保障师生的安全。
除了敬缺薯应急检测,视觉分析技术还可以应用于学校安保中心部署人员离岗、值岗检测算法,监测安保人员的工作状态,确保值班人员始终保持警觉和专注,及时发现和处理异常情况。
此外,视觉分析技术还可以在教室扮搜、实验室、操场、走廊等区域实时识别、计算、分析学生的行为态势,比如运动、课间活动时出现跌倒、摔跤,甚至做出危险动作、打架斗殴等。通过对这些行为态势的分析,学校可以及时发现并采取措施,防止事故发生,提高学校安全管理水平。
针对不同区域和事件类型,学校可以部署不同的应急检测算法,比如入侵检测、打架检测、跌倒检测、聚集检测、吸烟检测、烟火检测等。这些亮者算法可以对异常事件进行快速识别和响应,帮助学校保障师生的安全。
除了敬缺薯应急检测,视觉分析技术还可以应用于学校安保中心部署人员离岗、值岗检测算法,监测安保人员的工作状态,确保值班人员始终保持警觉和专注,及时发现和处理异常情况。
此外,视觉分析技术还可以在教室扮搜、实验室、操场、走廊等区域实时识别、计算、分析学生的行为态势,比如运动、课间活动时出现跌倒、摔跤,甚至做出危险动作、打架斗殴等。通过对这些行为态势的分析,学校可以及时发现并采取措施,防止事故发生,提高学校安全管理水平。
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