Question

有哪位好人能帮我翻译一下？恩人！

We study endogenous preferences using the “indirect evolutionary approach” according to which preferences induce behavior, behavior determines “success,”
and success regulates the evolution of preferences.1 In the dynamic story that underlies our reduced-form analysis, a population of individuals is randomly matched to play a two-person game. Individual subjective preferences may differ from the objective payoffs, (i.e., fitness), and in general the population has heterogenous preferences. Matched individuals play a Bayesian-Nash equilibrium determined by the individuals’ preferences and their information about opponents’ preferences. This behavior then determines the aggregate outcome of the game which in turn determines the relative fitness of the preferences in the population. Finally, the composition of
the population evolves as those preferences that have yielded higher fitness will increase at the expense of those that have yielded lower fitness.
In common with much of the evolutionary literature we propose a static
solution concept to tractably capture the stable points of such a dynamic process. We use this concept primarily to investigate the stability of the resulting aggregate outcomes for any given (objective) game, but the model also sheds some light on the shape of stable preferences. We refer to the pair consisting of a distribution of preferences in the population and an aggregate outcome as a configuration.
To clarify the model we elaborate briefly on two features: the informational
issues underlying how behavior is determined, and what constitutes a stable configuration. As noted we assume equilibrium play in a match, which depends on the information a player has about her opponents. Our stability concept accommodates a range of alternatives regarding the players’ information in a match. We begin by studying two extreme cases: First, where each player observes perfectly her opponents’ preferences; and second, where she only knows the distribution of preferences in the population. Next we consider intermediate cases, where each player observes the opponent’s preferences with some intermediate probability (but not whether she herself was observed), primarily as a robustness check. In each case we assume that play corresponds to a Bayesian-Nash equilibrium of the game given the
distribution of preferences and the players’ information.

Answer 1

我们研究内源性偏好使用“间接循序渐进的办法” ，根据该偏好诱导行为，行为决定了“成功”
和成功的规管的演变preferences.1在动态的故事之下，我们减少了形式分析，人口，个人是随机匹配发挥两个人的游戏。个人的主观偏好可能有所不同，从客观的贿赂， （即，健身） ，并在一般人口的异质性偏好。匹配的个人发挥贝叶斯-纳什均衡取决于个人的喜好和他们的资料，对手的偏好。这种行为，然后决定总结的结果，游戏这反过来又决定了相对健身的偏好在人口。最后，组成
人口的不断发展，作为这些优惠，已经取得了较高的健身会增加在牺牲那些已经取得了较低的健身。
在共同与大部分的进化文学，我们提出了一种静态
解决方案的概念tractably捕捉稳定点，例如一个动态的过程。我们使用这一概念，主要是调查的稳定所产生的结果总结为任何特定的（目标）的游戏，但该模型也鸡舍一些光照对形成稳定的偏好。我们指两人构成的分配偏好在人口和累计的结果，作为一个配置。
澄清模型，我们简要阐述对两个特点：信息化
问题背后的行为是如何确定的，什么构成一个稳定的配置。作为指出，我们假设平衡发挥，在比赛中，这取决于对信息的球员已经对她的对手。我们稳定的概念，容纳了一系列替代品的有关球员的资料，在一个匹配。我们开始学习两个极端的情况下：第一，每个球员的观察她的对手，绝对的偏好;第二，在那里她只知道分配偏好在人口。其次，我们考虑的中间情况下，每个球员的观察对方的喜好与一些中间的概率（但不包括是否她自己观察） ，主要是因为鲁棒性检查。在每个情况下，我们假定发挥对应到一个贝叶斯-纳什均衡的游戏鉴于
分布的喜好和球员的信息。

Answer 2

我们学习内在特选使用“间接演变方法”根据哪些特选导致行为，行为确定“成功”，
并且成功调控preferences.1的演变在强调我们的减少形式分析的动态故事的，个体的人口任意地被匹配打一场二人比赛。 各自的主观特选也许与客观结局不同， (即，健身)，并且人口一般来说有异种特选。 被匹配的个体播放关于对手的特选的个体的特选和他们的信息取决于的贝叶斯Nash平衡。 这行为然后确定反过来确定特选相对健身在人口的比赛的聚集结果。 终于，构成
人口演变作为产生了更高的健身牺牲那些将增加产生了更低的健身的那些特选。
与许多演变文学相同我们提出静止
tractably夺取稳定的点的解答概念这样一个动态过程。 我们主要使用这个概念调查发生的聚集结果的稳定所有特定(宗旨)比赛的，但是模型也显示稳定的特选形状的一些清楚。 我们提到包括特选的发行在人口的和聚集结果的对作为配置。
要澄清模型我们在二个特点简单地详尽阐述： 与信息有关
发布强调行为怎么是坚定的，并且什么构成一种稳定的配置。 着名我们假设在比赛的平衡戏剧，取决于信息球员有关于她的对手。 我们的稳定概念容纳选择的范围关于球员的信息的在比赛。 我们通过学习二个例外情况开始： 首先，其中每个球员完全观察她的对手的特选; 并且其次，其中她只知道特选的发行在人口的。 其次我们考虑中间案件，每个球员观察与某一中间可能性的对手的特选(但是没有她自己是否被观察了)，主要作为强壮检查。 在每个案件我们假设，戏剧对应于指定的比赛的贝叶斯Nash平衡
特选和球员的信息的发行。

Answer 3

我们学习内在特选使用“indirect特选导致行为的演变approach”，行为确定“success， ”
and成功调控preferences.1的演变在强调我们的减少形式分析的动态故事的，个体的人口任意地被匹配打一场二人比赛。 各自的主观特选也许与客观结局不同， (即，健身)，并且人口一般来说有异种特选。 被匹配的个体播放individuals’特选和他们的关于opponents’特选的信息取决于的贝叶斯Nash平衡。 这行为然后确定反过来确定特选相对健身在人口的比赛的聚集结果。 终于，构成
the人口演变作为产生了更高的健身牺牲那些将增加产生了更低的健身的那些特选。 与许多的演变文学相同我们提出静止 tractably夺取稳定的点的solution概念这样一个动态过程。 我们主要使用这个概念调查发生的聚集结果的稳定所有特定(宗旨)比赛的，但是模型也显示稳定的特选形状的一些清楚。 我们提到包括特选的发行在人口的和聚集结果的对作为配置。
To澄清我们在二个特点简单地详尽阐述的模型： 与信息有关 强调行为怎么是坚定的，并且什么的issues构成一种稳定的配置。 着名我们假设在比赛的平衡戏剧，取决于信息球员有关于她的对手。 我们的稳定概念容纳选择的范围关于players’信息的在比赛。 我们通过学习二个例外情况开始： 首先，其中每个球员完全观察她的opponents’特选; 并且其次，其中她只知道特选的发行在人口的。 其次我们考虑中间案件，每个球员观察与某一中间可能性的opponent’s特选(但是没有她自己是否被观察了)，主要作为强壮检查。 在每个案件我们假设，戏剧对应于指定的比赛的贝叶斯Nash平衡 特选和players’信息的distribution