人工智能都有哪些应用领域？
人工智能大致有10个方向的应用：1、个性化推荐；2、人脸识别；3、无人驾驶汽车；4、智能客服聊天机器人；5、机器翻译；6、医学图像处理；7、图像搜索；8、声纹识别；9、智能外呼机器人；10、智能音箱。
1、个性化推荐：基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。
2、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
3、无人驾驶汽车：智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。
4、教育
iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。 通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。 人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。 然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。
朗深技术（长沙欧尼达）
2018-10-31 广告
随着城市化进程的不断推进，更多的人们选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，很多城市开始探索智慧城市的建设。智慧城市的核心就是将现代信息技术应用于城市管理中，以提高城市服务水平和资源利用效率。而人工智能计算机视觉技术正是智慧城市建设中必不可少的重要组成部分。
计算机视觉技术的应用范围很广，可以涵盖从人脸识别、车辆管理、环境监测到物流运营等方面。在智慧城市建设中，人工智能计算机视觉技术主要应用在以下几个方面。
一、智能交通管理
交通是城市发展的重要基础。智能交通管理系统利用计算机视觉技术，实现对交通状况的实时监测和管理。例如，交通路口的红绿灯控制可以通过摄像头和算法控制，智能地根据路况、交通流量和车辆类型等情况进行调控。同时，智能监控系统还可以自动识别车牌、检测违规行为，为城市管理层提供决策和改进的基础数据。
二、智慧环境监测
城市环境监测是智慧城市建设的重要组成部分。通过计算机视觉技术，可以对城市环境进行智能监测和管理，实现大气环境、噪声、水质、污染源等的实时监测。例如，智能监测系统可以通过对空气中微小颗粒物的自动检测，给出预警和建议，提醒市民采取相应的防护措施，避免空气污染对健康造成的危害。
三、智能安防监控
城市安全是人们最关注的问题之一。智能安防监控系统通过计算机视觉技术，实现对城市环境、交通和公共场所等领域的安全监测和管理。例如，通过人脸识别技术，智能监控系统可以快速识别出安防黑名单中的人员，提供实时的预警和控制措施。
针对计算机视觉技术在智慧城市建设中的关键应用，相关机构及单位专门出台了针对专业人员的认证政策。
AI人工智能 计算机视觉技术专业人员证书 认证报读指南
1.证书出台背景：
为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培训项目，并将于北京举办以下两项证书培训安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》1月24日至28日-北京
2.证书颁发单位：
工业与信息化部电子工业标准化研究院
3.培训对象：
计算机视觉设计工程师：从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
三、授课方式：理论学习+实操
培训结束后由专业部门组织结业考试。
四、培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
五、培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。
二、家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。
二、金融
人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来人工智能将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。
四、零售
人工智能在零售领域的应用已十分广泛，正在改变人们购物的方式。无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。通过大数据与业务流程的密切配合，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多效益，让消费者体验更好。在设计环节中，机器可以提供设计方案；在生产制造环节中，机器可以进行全自动制造；在供应链环节中，由计算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测，合理进行补货、调货；在终端零售环节中，机器可以智能选址，优化商品陈列位置，并分析消费者购物行为。
五、交通
大数据和人工智能可以让交通更智慧，智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。人工智能还可为我们的安全保驾护航。人长时间开车会感觉到疲劳，容易出交通事故，而无人驾驶则很好地解决了这些问题。无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航地图和道路汽车数量进行整合分析，规划出最优交通线路，提高道路利用率，减少堵车情况，节约交通出行时间。
六、安防
安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。目前智能安防类产品主要有四类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析；在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的；从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广。
七、医疗
当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。
八、教育
通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
九、物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节。
人工智能（AI）技术在许多应用场景中发挥着重要作用，以下列举了一些常见的AI应用场景：
语音助手和智能音响：AI驱动的语音识别和自然语言处理技术使得智能音响和语音助手能够理解并回应用户的指令，实现智能家居控制、日程安排、信息查询等功能。
智能客服：AI在客户服务领域的应用可以提高响应速度和服务质量，如智能聊天机器人可以自动回答常见问题，减轻人工客服的负担。
机器翻译：基于AI的机器翻译技术（如谷歌翻译、百度翻译等）可以实现多种语言之间的自动翻译，帮助用户克服语言障碍。
计算机视觉：AI技术在图像识别和处理方面取得了突破性进展，如人脸识别、物体识别自动驾驶汽车中的场景理解等。
智能推荐：AI可以根据用户的历史行为和喜好为用户提供个性化的内容推荐，如电影、音乐、新闻等。
金融科技：AI在金融领域的应用包括信用评估、风险管理、智能投顾、交易监测等。
智能制造：AI技术在工业生产中的应用可以提高生产效率和质量，如机器人自动化生产线、故障预测与维修等。
无人驾驶：AI技术在无人驾驶汽车中的应用包括感知、规划和控制，实现自动驾驶功能。
游戏：AI技术在游戏领域的应用包括智能游戏角色、游戏内容生成、玩家行为分析等。
教育：高教育质量和效果。
农业：AI技术在智能农业领域的应用包括病虫害识别、作物生长监测、自动化灌溉系统等，提高农业生产效率和质量。
能源管理：AI技术可以用于能源领域的需求预测、智能调度、故障检测等，提高能源利用效率。
智能安防：AI技术在安防领域的应用包括人脸识别、异常行为识别、大规模视频监控分析等，提高安防效果。
法律服务：AI技术可以辅助律师进行案例搜索、法律咨询、合同审查等工作，提高法律服务效率。
文艺创作：AI技术可以用于诗歌、绘画、音乐等艺术领域的创作，实现人机协作创作。
气象预报：AI技术可以辅助气象预报和气候研究，提高预报准确性。
网络安全：AI技术在网络安全领域的应用包括入侵检测、恶意软件识别、欺诈检测等，提高网络安全防护能力。
人工智能的应用场景不断扩展，随着技术的进步和创新，AI将在更多领域发挥重要作用，为人类带来便利和价值。
