云计算核心技术有哪些
云计算核心技术有:虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区,认为云计算就是虚拟化。
但实际上虚拟化只是云计算的重要组成部分,但不能代表全部的云计算。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高资源利用效率。从表现形式上看,虚拟化又分两种应用模式。
一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器,服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器,完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理,动态分配资源,提高资源利用率。在云计算中,这两种模式都有比较多的应用。
分布式数据存储技术,通过将数据存储在不同的物理设备中, 能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性,高可用性、高可扩展。
因为在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。
利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
为保证高可用性、高可靠性和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并为大量用户提供服务,因此云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
2、数据管理技术层面
由于云计算需要满足大量用户的数据访问需求,并向用户提供高效的服务,因此数据管理技术必须能够高效的管理数据。其次,如何在规模巨大的数据中准确的找到目标,也是云计算数据管理技术所面临的问题。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,数据的读操作频率远远大于数据的更新频率,云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此,云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式,将表按列划分后存储。
3、在编程模式层面
为了保证后台复杂的并行执行和任务调度能够向用户和编程人员透明,云计算采用的编程模型十分简单,是采用类似MAP-Reduce的编程模式。现在所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型都是基于MAP-Reduce的思想开发的编程工具。