计算机需要数学好吗
不需要。
首先个人觉得数学好是需要的，但是这个数学不是我们所熟悉的“数学”。大家普遍理解的计算机专业，就是在电脑上敲符号，就是编程。
大家理解的数学就是加减乘除或者稍微高级一点的加减乘除。再或者就是很难得证明题，那些泡在草稿纸里的天才们。而计算机里的数学，不是指三角函数，解析几何，更不是毕达哥拉斯定理，拉格朗日，甚至是麦克斯韦方程，而是数学思维。
不玩文字游戏了，总结出来就是不需要数学成绩好，需要的是有数学思维能力。
扩展资料：
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
计算机发明者约翰·冯·诺依曼。计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，
已形成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革，计算机已遍及一般学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。
计算机的应用在中国越来越普遍，改革开放以后，中国计算机用户的数量不断攀升，应用水平不断提高，特别是互联网、通信、多媒体等领域的应用取得了不错的成绩。1996年至2009 年，计算机用户数量从原来的630万增长至6710万台，联网计算机台数由原来的2.9万台上升至5940万台。
互联网用户已经达到3.16亿，无线互联网有6.7亿移动用户，其中手机上网用户达1.17亿，为全球第一位。
计算机需要数学好吗：
计算机专业不一定要数学特别好，但是数学是计算机专业中的重要基础之一，对于某些领域的研究和开发，数学的理论和方法是必不可少的。本文将从以下几个方面详细分析论证计算机专业与数学的关系，以及数学在计算机专业中的作用。
一、计算机科学基础知识
计算机科学基础知识包括计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库等方面的知识。虽然这些知识与数学的关系不是很密切，但是计算机科学基础知识的学习和应用需要一定的数学能力。
比如，在计算机网络中，需要理解和应用概率论中的随机过程和排队论等知识，以及在计算机安全领域中，需要理解和应用数论中的RSA加密算法等知识。
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二、算法和数据结构
算法和数据结构是计算机科学中最基本的概念之一，而它们的设计和分析需要数学的基础知识，如离散数学、图论等。比如，在图像处理领域中，需要用到离散傅里叶变换等数学知识来设计和实现图像处理算法。
在机器学习领域中，需要用到线性代数、概率论等数学知识来设计和实现机器学习算法。
三、人工智能和机器学习
人工智能和机器学习是计算机科学中最热门的领域之一，这些领域需要数学中的统计学、概率论、线性代数等知识。比如，在深度学习领域中，需要用到矩阵分解、梯度下降等数学知识来设计和实现深度学习算法。
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四、计算机图形学
计算机图形学是计算机专业中的一个分支，涉及到数学中的向量、矩阵、几何等知识。比如，在三维动画制作领域中，需要用到向量、矩阵等数学知识来实现三维动画效果。
五、密码学
密码学是计算机安全领域中的一个分支，需要数学中的数论、代数等知识。比如，在RSA加密算法中，需要用到数论中的欧拉定理、扩展欧几里得算法等知识来实现加密和解密操作。
从以上分析可见，数学在计算机专业中的作用是不可忽视的，但是并不是说一定要数学特别好才能成为一名优秀的计算机专业人才。
在实际工作中，需要的是综合素质，包括计算机科学基础知识、算法、数据结构、编程语言等方面的技能，以及创新能力、团队协作能力、沟通能力等综合素质。同时，计算机专业也有很多方向和领域，不同的方向和领域需要不同的技能和知识，因此，数学并不是唯一的关键因素。
举例来说，著名的计算机科学家、图灵奖获得者Donald Knuth在他的《计算机程序设计艺术》一书中，强调了数学在计算机科学中的重要性，但是他也指出，计算机科学家不仅需要数学知识，还需要对计算机科学基础知识和实践应用有深刻的理解和掌握。
另外，著名的计算机科学家、微软公司联合创始人比尔·盖茨并没有在大学时学习数学，但他却是一名优秀的计算机专业人才。
综上所述，虽然数学在计算机专业中非常重要，但是并不是说一定要数学特别好才能成为一名优秀的计算机专业人才。计算机专业需要的是综合素质和多方面的技能和知识，而数学只是其中的一部分。
如果数学比较好，可以在计算机领域走得更远，做出原创性工作，如果知识讲计算机单做工具那就不需要多高深数学，会编程会用各种工具就行。
