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现在怎么大家都提这么抽象的问题啊。
简单的说,线性代数研究的是,线性空间的各种性质,为了这个目的,先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来。对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究。比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展,主要是研究这些二次型的标准形式,如何通过线性变化得到这些标准型等等。
数理统计和线性代数有很多联系,线性代数是数理统计的基础之一。微积分也是。概率论呢,离散的部分和高数、线代关系小。连续的部分也是高数、线代是基础
简单的说,线性代数研究的是,线性空间的各种性质,为了这个目的,先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来。对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究。比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展,主要是研究这些二次型的标准形式,如何通过线性变化得到这些标准型等等。
数理统计和线性代数有很多联系,线性代数是数理统计的基础之一。微积分也是。概率论呢,离散的部分和高数、线代关系小。连续的部分也是高数、线代是基础
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高数也就是高等数学,是非数学系学生学习的数学课本,线性代数也是,数学系学生也就是专业数学用的分别是,高等代数,数学分析,要比以上难很多,概率论与数理统计是一本书的两个部分,前半部分是概率,后半部分是统计,这本书和高数,线代没有什么联系!!相对简单!
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高数是概率论与数理统计的基础,如果高数中的微积分学不好,你的概率论与数理统计学习就很困难。高数对线性代数的影响不大,我的高数基础就不行,但我线性代数自学考了87,但概率学习就很困难。
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简单的说,线性代数研究的是,线性空间的各种性质,为了这个目的,先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来.对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究.比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展,主要是研究这些二次型的标准形式,如何通过线性变化得到这些标准型等等.
数理统计和线性代数有很多联系,线性代数是数理统计的基础之一.微积分也是.概率论呢,离散的部分和高数、线代关系小.连续的部分也是高数、线代是基础。
数理统计和线性代数有很多联系,线性代数是数理统计的基础之一.微积分也是.概率论呢,离散的部分和高数、线代关系小.连续的部分也是高数、线代是基础。
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