大神你好 我又来问你matlab的问题啦 请赐教

上次你给我解答的问题在这里:http://zhidao.baidu.com/question/523737127?quesup2&oldq=1这个问题里面现在等于已经把x... 上次你给我解答的问题在这里:
http://zhidao.baidu.com/question/523737127?quesup2&oldq=1
这个问题里面现在等于已经把x1,x2,u,m,lambda1,lambda2求出来了。
但是我还想实现一个功能,及时求积分,积分的形式在图中。(我自己试过什么int函数quad函数都不行,请大神帮忙啊)
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tianxiawulang
2013-03-15 · TA获得超过2.7万个赞
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1、这个积分不能用int或quad之类的函数来求。使用这些函数的前提是,你要有被积函数关于积分变量t的解析表达式,而事实上,被积函数只有通过数值方法计算出来离散点,没有表达式,所以不能用int或quad函数求。

其实这个积分可以直接根据概念来计算:现在已经有了函数 f 在区间上一些离散点 tk 处的函数值 fk(k=1..n),那么,函数 f 对变量 t 在该区间的积分大致可以表示为(矩形法近似)
Σfk*Δtk
具体到函数代码,就是在上次问题的追问部分计算出u和m之后,加上下面几句:
x1 = sol.y(1,:);x2 = sol.y(2,:);
f=50*(x1-24).^2+60*(x2-0.75).^2+60*(u-40).^2+30*(m-50).^2;
J=1/2*sum(f(1:end-1).*diff(t))
这样计算得到的结果是 4.6119e+004。

2、上面只是根据概念可以想出的最简单做法,。为了提高精度,可以考虑采用以下措施:
(1)使用梯形法求解。
计算数值积分,最容易想到的就是使用梯形法代替矩形法,也就是把上面三行代码的最后一行改成
J=1/2*sum((f(1:end-1)+f(2:end))/2.*diff(t))
这样计算出来的结果是 4.5712e+004。

(2)使用插值。
很容易想到,数值积分的精度受Δt影响很大,越小就越接近 dt 的概念,也就越精确(可以用 min(diff(t)) 和 max(diff(t)) 查看BVP求解结袜枝果的Δt范围)。这样,可以考虑使用更小的Δt,例如
T=0:0.001:4;
F=interp1(t,f,T);
J=1/2*sum((F(1:end-1)+F(2:end))/2.*diff(T))
矩形法和梯形法得到的结果比较接近,分别为 4.5713e+004 和 4.5712e+004。注意,这里的插值默认使用分段线性插值,对提高精度帮助不大,如果使用样条或三次插值,会得到更好的结果(均为4.5733e+004)。

(3)BVP解的初始估计把点取密集一些。
插值属于求解BVP之后的后处理方法,另一种思路是,求解BVP的时候就把点取密集一些。例如把原代码在最前面(解的初始估计)改为
solinit = bvpinit(linspace(0,4,1000),[5 0.5 1 2]);
使用梯形法求解得到结果是 4.5733e+004。

3、我不知道蠢好拍你所说的“及时求积分”是什么意思?因为积分上限是4,而且就问题本身而言属于边值问题,所以必须在完整求解微分方程之后才可能计算该积分,而不可能在解微分方程的过程中(比如,在t=1的时刻)计算。

4、请再仔细核对一下表达式是否正确。我回答的重点在方法,具体表达式不保带羡证录入会不会有错。

花了一个多小时的时间,希望对你有帮助。
来自:求助得到的回答
Sigma-Aldrich
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