varargin在matlab中怎么用,请高手能给个见的例子讲解,偶是新手!~~thx

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百度网友9d0c224
2018-04-05 · TA获得超过7035个赞
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  1. 在写《用Matlab演示Parzen窗法》的时候,不知道怎样在m中设计可变参数函数可以阅读一些m自带函数源码,只要将最后一个参数设置为varargin,就可以实现。

  2. 例如写了一个函数:function test(varargin)

    那么在这个函数里,varargin就是一个cell数组,它包含了用户输入的参数。下面是一个例子:function test(varargin)

    disp(['nargin is ' num2str(nargin)])

    for v=1:numel(varargin)

    disp(['varargin{' num2str(v) '} class is ' class(varargin{v})])

    en

    完全就是使用cell数组的方法来处理用户输入的个数不定的参数,如果我们这样调用这个函数

    >> test()

    会得到结果:

    nargin is 0

    表示用户输入参数个数为0个,就是没有输入参数。

    如果这样调用:

    >> test(1,'a',uint8(32),'123456');

    会得到结果:

    nargin is 4

    varargin{1} class is double

    varargin{2} class is char

    varargin{3} class is uint8

    varargin{4} class is char

    表示用户输入了4个参数,第一个是double类型,第二个是char类型,第三个是uint8类型,第四个也是char类型。

  3. 也就是说,只要把函数的参数列表的最后一个参数写成varargin,就可以在函数内部以访问cell数组的方式来获取可变参数的信息。

  4. 有了这个varargin,我们就可以改写原来那个Parzen函数了。原来的Parzen函数的最后一个参数是函数句柄,用来传入窗函数,但是也可不指定窗函数,那么Parzen会自动使用正态窗,但是那时不知道使用varargin,于是在使用默认的正态窗时,最后一个参数依然得指定,输入一个[ ]。这样也凑合,能用,但毕竟不优雅。

  5. 做最简单的雷达信号仿真,需要使用Parzen窗法估计接收信号的概率密度函数,以使用贝叶斯来确定门限。趁此机会把Parzen函数改写了,如下:

    function p=Parzen(xi,x,h1,varargin)

    %xi为样本,x为概率密度函数的自变量的取值,%h1为样本数为1时的窗宽,%最后一个参数为窗函数句柄,%不指定则使用正态窗,%返回x对应的概率密度函数值。

  6. n=numel(varargin)

  7. if 0==n

    %若没有指定窗的类型,就使用正态窗函数

    f=@(u)(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*u.^2)

    elseif 1==n

    if isa(varargin{1},'function_handle')

    f=varargin{1};

    else

    disp('The last param must be function handle');

    p=[];

    return;

    end

    else

    disp('too many param');

    p=[];

    return;

    end;

    N=size(xi,2);

    hn=h1/sqrt(N);

    [X Xi]=meshgrid(x,xi);

    p=sum(f((X-Xi)/hn)/hn)/N

二中混过
推荐于2017-11-25 · TA获得超过1326个赞
知道小有建树答主
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varargin调用者调用该函数时根据需要来改变输入参数的个数。以元胞数组保存
varargout调用者调用该函数时根据需要来改变输出参数的个数。
function varlist(varargin)
fprintf('Number of arguments: %d\n',nargin);%输出输入参数的个数
celldisp(varargin)%输出输入的参数

>> varlist(121,'sds',34)Number of arguments: 3

varargin{1} =

121

varargin{2} =

sds

varargin{3} =

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