matlab 神经网络隐含层节点数如何让确定？还有各个节点数量的训练误差如何得出来的比方说：
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节点数一般由试验确定，你可以试试 1~2倍输入节点数。
训练误差是指输出值与输入值之间的差值。
不明白你说的“节点数量的训练误差”。
训练误差是指输出值与输入值之间的差值。
不明白你说的“节点数量的训练误差”。
追问
我是看到一篇论文，用到bp神经网络，列出来一个表，隐含层不同节点数时网络的训练误差，节点从 2到6 预测数据的误差 0.011 0.011 — 0.020 — 我不懂的是他是怎样得出来的 是算的平均值么
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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神经网络的输入量包含因变量集和目标集（因变量集），设置不同的隐层节点数会有不同的拟合误差，比较拟合误差去较小的那个对应的节点数，，，，别忘记神经网络本质上是一种映射关系，，，
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楼主你现在知道了吗？能不能告知一下假如隐藏层数为5，matlab训练误差怎么算的啊，就是那种代码，跪求
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