matlab 线性函数的拟合 不要用toolsbox 和 GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^2+bx+c

x=[00.511.522.533.544.555.566.577.588.599.510];y=[5.84.710.313.918.621.224.132.045.14... x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
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拟合代码:

x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];

y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];

p1=polyfit(x,y,1)

p2=polyfit(x,y,2)

f1 = polyval(p1,x);

f2 = polyval(p2,x);

figure;hold on;

plot(x,y,'k*');

plot(x,f1,'r');

plot(x,f2,'b');

legend('原始数据','一阶拟合','二阶拟合');


拟合效果图:


拟合结果:

p1 =

   19.5083  -22.2082

p2 =

    1.7655    1.8536    5.7450

追问
能不使用ployfit么,要最原始的数学方法~谢谢了
追答
那你就得查查最小二乘法的具体原理啦
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