3个回答
2013-03-26
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假设已经把验证码图片保存到本地了
我说一下验证码识别的大致步骤吧
1,读取图片到bitmap
2,进行灰度操作
3,进行才二值操作
4,如果有干扰点 一般用滤波器或八邻域去干扰点
5,如果有干扰线 如果是简单的直线可以用扫描法,八后法等,复杂的应该根据特点调整算法
6,如果有干扰色块 也应该想法去除
7,如果有较大的倾斜 需要进行适当校正
8,此时得到的应该是比较干净的字符了,如果是非粘连的可以直接用投影法分割成单个字符
如果有粘连,需要根据图形特点从算法上做相应的处理,保证大致分割正确
9,分割成单个字符以后,如果字符比较正常 变形扭曲程序不大,可以直接用模式识别
如果变形扭曲较厉害,一般建议使用神经网络进行训练后再识别
如果是比较简单的验证码可以使用网上的一些组件,我常用的一个是OcrKingApi
不是太复杂的识别效果还可以,关键是免费的。使用文档可以看一下文库的链接
http://wenku.baidu.com/view/b5b6721555270722192ef7b3.html
我说一下验证码识别的大致步骤吧
1,读取图片到bitmap
2,进行灰度操作
3,进行才二值操作
4,如果有干扰点 一般用滤波器或八邻域去干扰点
5,如果有干扰线 如果是简单的直线可以用扫描法,八后法等,复杂的应该根据特点调整算法
6,如果有干扰色块 也应该想法去除
7,如果有较大的倾斜 需要进行适当校正
8,此时得到的应该是比较干净的字符了,如果是非粘连的可以直接用投影法分割成单个字符
如果有粘连,需要根据图形特点从算法上做相应的处理,保证大致分割正确
9,分割成单个字符以后,如果字符比较正常 变形扭曲程序不大,可以直接用模式识别
如果变形扭曲较厉害,一般建议使用神经网络进行训练后再识别
如果是比较简单的验证码可以使用网上的一些组件,我常用的一个是OcrKingApi
不是太复杂的识别效果还可以,关键是免费的。使用文档可以看一下文库的链接
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AiPPT
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本回答由AiPPT提供
2015-06-26
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不知道你的前提是什么,是说你识别别人的验证码还是你自己产生的验证码,自己解析。
前者的话,估计跟分析色差有点关系,我不是很清楚。后者的话,就是先产生在验证,这个就比较好办:
1.产生一个随机数或验证码并保存。
2.将数字绘制到图片中,可以添加很多线条之类的。
3.用户输入的验证码跟你的保存验证码最比较就行了。
校验别人的验证码估计和二维码检测类似,我没研究过,没法帮你了。
前者的话,估计跟分析色差有点关系,我不是很清楚。后者的话,就是先产生在验证,这个就比较好办:
1.产生一个随机数或验证码并保存。
2.将数字绘制到图片中,可以添加很多线条之类的。
3.用户输入的验证码跟你的保存验证码最比较就行了。
校验别人的验证码估计和二维码检测类似,我没研究过,没法帮你了。
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不知道你的前提是什么,是说你识别别人的验证码还是你自己产生的验证码,自己解析。
前者的话,估计跟分析色差有点关系,我不是很清楚。后者的话,就是先产生在验证,这个就比较好办:
1.产生一个随机数或验证码并保存。
2.将数字绘制到图片中,可以添加很多线条之类的。
3.用户输入的验证码跟你的保存验证码最比较就行了。
校验别人的验证码估计和二维码检测类似,我没研究过,没法帮你了,呵呵呵。
前者的话,估计跟分析色差有点关系,我不是很清楚。后者的话,就是先产生在验证,这个就比较好办:
1.产生一个随机数或验证码并保存。
2.将数字绘制到图片中,可以添加很多线条之类的。
3.用户输入的验证码跟你的保存验证码最比较就行了。
校验别人的验证码估计和二维码检测类似,我没研究过,没法帮你了,呵呵呵。
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