知道一组数据,如何用matlab进行三次样条函数拟合? 5

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day忘不掉的痛
推荐于2017-10-02 · 知道合伙人数码行家
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知道合伙人数码行家
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本人担任公司网络部总经理多年,有充足的网络经验、互联网相关知识和资讯。

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如下:

function fit_tulun 
%多项式拟合方式
x=linspace(0,4*pi,6); 
y_jingque=sin(x); %决定稀疏样本点数据
p_poly=polyfit(x,y_jingque,5); 
x_poly_fit=linspace(0,4*pi,100); 
y_poly_fit=polyval(p_poly,x_poly_fit); 
%三次样条拟合方式
sp=csapi(x,y_jingque); 
%求三次样条函数的导数. 
s_diff=fnder(sp,1); 
plot(x_poly_fit,y_poly_fit,'ko',x_poly_fit,y_poly_fit,'b:') 
%plot(x_poly_fit,y_poly_fit,'b:') 
hold on 
fnplt(sp,'r') 
fnplt(s_diff,'c') 
x1=linspace(0,4*pi,200); 
plot(x1,sin(x1),'m','linewidth',1.8) 
legend('多项式拟合样本点','多项式拟合曲线','三次样条拟合曲线','三次样条导数曲线','正弦曲线精确图形').

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
宇逸ycl
2013-03-23 · TA获得超过4088个赞
知道大有可为答主
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x = 0:10; 

y = sin(x);% 已知数据


xx = 0:.25:10; %插值点

yy = spline(x,y,xx); %三次样条插值

plot(x,y,'o',xx,yy) %绘图

圆圈代表原来的数据,曲线代表插值之后的图形曲线。

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