Question

响应面分析法中的中心组合设计（CCD）、Box-Benhnken（BBD）实验，各自的特点是什么？

响应面分析法中的中心组合设计（CCD）、Box-Benhnken（BBD）实验，各自的特点是什么？分别适合于哪一类实验？请高手指教！

Answer 1

CCD适用于多因素多水平实验，有连续变量存在；BBD适用于因素水平较少（因素一般少于5个，水平为3个）。

CCD比BB实验能更好的拟合相应曲面。因为CCD的设计过程中，有很多点会超出原定的水平，所以在实验室条件下，最好做CCD。如果超出原定的水平，会发生危险，或者不容易达到，那就做BB。

试验设计与优化方法，都未能给出直观的图形，因而也不能凭直觉观察其最优化点，虽然能找出最优值，但难以直观地判别优化区域．为此响应面分析法（也称响应曲面法）应运而生。

响应面分析也是一种最优化方法，它是将体系的响应（如萃取化学中的萃取率）作为一个或多个因素（如萃取剂浓度、酸度等）的函数，运用图形技术将这种函数关系显示出来，以供我们凭借直觉的观察来选择试验设计中的最优化条件。

扩展资料：

建模最常用和最有效的方法之一就是多元线性回归方法．对于非线性体系可作适当处理化为线性形式．设有m个因素影响指标取值，通过n次量测试验，得到n组试验数据．假设指标与因素之间的关系可用线性模型表示，则有应用均匀设计一节中的方法将上式写成矩阵式或简记为式中表示第k次试验中第i个因素的水平值。

为建立模型时待估计的第个参数；为第次试验的量测响应（指标）值；为第次量测时的误差．应用最小二乘法即可求出模型参数矩阵B如下将B阵代入原假设的回归方程，就可得到响应关于各因素水平的数学模型，进而可以图形方式绘出响应与因素的关系图。

参考资料：百度百科——响应面分析法

Answer 2

基于Box-Behnken设计的响应曲面法可以进行因素数在3-7个内的试验；试验次数为15-62次，在因素数相同时比中心复合设计所需的试验次数少，比较如下:
因素数：2 3 4 5 6 7
CCD： 13 20 31 52 90 -
BBD： - 15 27 46 54 62
可以评估因素的非线性影响；适用于所有因素均为计量值的试验；使用时无需多次连续试验；设计不存在轴向点。

CCD比BB实验能更好的拟合相应曲面。因为CCD的设计过程中，有很多点会超出原定的水平，所以在实验室条件下，最好做CCD。如果超出原定的水平，会发生危险，或者不容易达到，那就做BB。
这只是选择实验的一个方面，希望对你有所帮助。

Answer 3

CCD适用于多因素多水平实验，有连续变量存在；BBD适用于因素水平较少（因素一般少于5个，水平为3个）。