利用matlab 求方程y= (b1*x2-x3/b5)/(1+b2*x1+b3*x2+b4*x3)的系数b1 、b2、 b3、b4、 b5
x1x2x3y470300108.550028580103.79004703001204.8200470801200.020047080102.7500100190101...
x1 x2 x3 y
470 300 10 8.5500
285 80 10 3.7900
470 300 120 4.8200
470 80 120 0.0200
470 80 10 2.7500
100 190 10 14.3900
100 80 65 2.5400
470 190 65 4.3500
100 300 54 13.0000
100 300 120 8.5000
100 80 120 0.0500
285 300 10 11.3200
285 190 120 3.1300 展开
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470 80 10 2.7500
100 190 10 14.3900
100 80 65 2.5400
470 190 65 4.3500
100 300 54 13.0000
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楼上瞎掰,这又不是线性的
用非线性多变量拟合函数nlinfit():
>> x1=[470 285 470 470 470 100 100 470 100 100 100 285 285];>> x2=[300 80 300 80 80 190 80 190 300 300 80 300 190];
>> x3=[10 10 120 120 10 10 65 65 54 120 120 10 120];
>> x=[x1;x2;x3];
>> y=[8.55 3.79 4.82 0.02 2.75 14.39 2.54 4.35 13 8.5 0.05 11.32 3.13];
>> f=inline('(b(1)*x(2,:)-x(3,:)/b(5))./(1+b(2)*x(1,:)+b(3)*x(2,:)+b(4)*x(3,:))','b','x');
>> b=nlinfit(x,y,f,[1 1 1 1 1])
b =
1.2526 0.0628 0.0400 0.1124 1.1914
用非线性多变量拟合函数nlinfit():
>> x1=[470 285 470 470 470 100 100 470 100 100 100 285 285];>> x2=[300 80 300 80 80 190 80 190 300 300 80 300 190];
>> x3=[10 10 120 120 10 10 65 65 54 120 120 10 120];
>> x=[x1;x2;x3];
>> y=[8.55 3.79 4.82 0.02 2.75 14.39 2.54 4.35 13 8.5 0.05 11.32 3.13];
>> f=inline('(b(1)*x(2,:)-x(3,:)/b(5))./(1+b(2)*x(1,:)+b(3)*x(2,:)+b(4)*x(3,:))','b','x');
>> b=nlinfit(x,y,f,[1 1 1 1 1])
b =
1.2526 0.0628 0.0400 0.1124 1.1914
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