线性规划是怎么个算法
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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http://baike.baidu.com/view/92066.htm建议你看看,或者去找本参考书学习学习。
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2013-04-01
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线性规划是指如何最有效或最佳地谋划经济活动。它所研究的问题有两类:
一类是指一定资源的条件下,达到最高产量、最高产值、最大利润;
一类是,任务量一定,如何统筹安排,以最小的消耗取完成这项任务。如最低成本问题、最小投资、最短时间、最短距离等问题。前者是求极大值问题,后者是求极小值问题。总之,线性规划是一定限制条件下,求目标函数极值的问题。
线性规划三要素
1.目标函数最优化——单一目标 多重目标问题如何处理?
2.实现目标的多种方法 若实现目标只有一种方法不存在规划问题。
3.生产条件的约束——资源是有限的 资源无限不存在规划问题。
线性规划模型的基本结构
1.决策变量 ——未知数。它是通过模型计算来确定的决策因素。又分为实际变量——求解的变量和计算变量,计算变量又分松弛变量(上限)和人工变量(下限)。
2.目标函数——经济目标的数学表达式。目标函数是求变量的线性函数的极大值和极小值这样一个极值问题。
3.约束条件——实现经济目标的制约因素。它包括:生产资源的限制(客观约束条件)、生产数量、质量要求的限制(主观约束条件)、特定技术要求和非负限制。
线性规划模型的基本结构
一类是指一定资源的条件下,达到最高产量、最高产值、最大利润;
一类是,任务量一定,如何统筹安排,以最小的消耗取完成这项任务。如最低成本问题、最小投资、最短时间、最短距离等问题。前者是求极大值问题,后者是求极小值问题。总之,线性规划是一定限制条件下,求目标函数极值的问题。
线性规划三要素
1.目标函数最优化——单一目标 多重目标问题如何处理?
2.实现目标的多种方法 若实现目标只有一种方法不存在规划问题。
3.生产条件的约束——资源是有限的 资源无限不存在规划问题。
线性规划模型的基本结构
1.决策变量 ——未知数。它是通过模型计算来确定的决策因素。又分为实际变量——求解的变量和计算变量,计算变量又分松弛变量(上限)和人工变量(下限)。
2.目标函数——经济目标的数学表达式。目标函数是求变量的线性函数的极大值和极小值这样一个极值问题。
3.约束条件——实现经济目标的制约因素。它包括:生产资源的限制(客观约束条件)、生产数量、质量要求的限制(主观约束条件)、特定技术要求和非负限制。
线性规划模型的基本结构
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