Question

关于matlab最优化中fmincon函数的使用问题

目标函数：
function f = fconfun(x)
f = norm((inv(ln))*[x(1);x(2);x(3)])

主程序：
clear all
clc
a = randn(1,3);
ln = [1+a(3),a(2),a(1);a(1),1+a(3),a(2);a(2),a(1),1+a(3)];
x0 = [-1,-1,-1];
[x,f] = fmincon('fconfun',x0,[],[],[],[],[-1.000001,-1.000001,-1.000001],[1.000001,1.000001,1.000001],'fconfun2')

非线性约束：
function [c,ceq] = fconfun2(x)
c(1) = x(1)^2 - 1;
c(2) = x(2)^2 - 1;
c(3) = x(3)^2 - 1;
c(4) = -x(1)^2 + 1;
c(5) = -x(2)^2 + 1;
c(6) = -x(3)^2 + 1;
ceq=0;
我修改了好多次，为什么错了，毕业论文中要用的，很急，那位高手帮帮忙啊!小弟不胜感激啊！

Answer 1

主要是你的fconfun函数中的ln变量没办法赋值进去

你那样写肯定是不对的，fmincon函数求它的最优解时，只是吧x作为变量，当然这也是你希望的

个然建议ln = [1+a(3),a(2),a(1);a(1),1+a(3),a(2);a(2),a(1),1+a(3)]求出来后，再把ln的确切的值带进fconfun函数中，让fconfun函数只有一个变量x，然后你的程序应该就不会有错了~！

Answer 2

fmincon函数是默认从你给定的x0为中心开始搜索，直至找到函数的最小值，并返回距离x0最近的函数最小值对应的x值
这样我们在计算的时候就必须预先判定函数最小值的对应的x值的大概范围
确保我们定的初值x0在所求的x附近，以减少计算量
在利用调用f（x）就可以求得最小值了
如果你给的是周期函数
那你给不同的值一般应该会得到不同x值
但应该f（x）值是一致的