Question

灰度图像找到最佳阈值转换为二值图像的MATLAB程序

Answer 1

%采用迭代运算，计算图像的最佳阈值：
%a为原始图像，图像大小为[width,height]
%迭代计算最佳阈值T
% output 是输出的结果图像

value=255/2; %设定初始迭代阈值T0
old=0; % 前一次迭代计算得到的阈值

%1. 迭代运算过程，计算最佳分割阈值。
while(abs(value-old)>0.1)
%阈值分割就是将像素分割成两类，现用 sum1和 sum2计算两类的和，n和m 用来计数。
% 下面是这些变量的初始化过程
old=value;
sum1=0
n=0;
sum2=0;
m=0;

% 迭代分类过程
for i=1:width
for j=1:height
if a(i,j)<value
sum1=sum1+a(i,j);
n=n+1;
else
sum2=sum2+a(i,j);
m=m+1;
end
end
end

%计算新的分割阈值T
value=(sum1/n+sum2/m)/2;

end

% 2. 用得到的最终阈值对图像二值化。
output=a;
for i=1:width
for j=1:height
if a(i,j)<value
output(i,j)=0; %output是二值化的结果
end
end
end

Answer 2

rgb = imread('000.jpg');
gray = rgb2gray(rgb);
[level,EM] = graythresh(gray); 根据需要，调整 level 值得到不同的效果
bw = im2bw(gray,level);
bw2 = im2bw(rgb,level);
subplot(121); imshow(bw);
subplot(122); imshow(bw2);

追问

为什么level换成数值就出错了呢????

追答

% 不会错的，但是必须在 0-1 之间

追问

去噪滤波的程序固定吗。。能给下吗。。。谢谢

追答

% 去噪滤波的程序不固定，要根据噪声形式和去噪的要求来定