指数分布的概率密度是怎样得来的？这么复杂的公式一定不会平白无故出来吧？我的问题可以这么理解
比如泊松分布是由二项分布中的N趋于无穷时推来的，二项分布又来源于实际～那么指数分布密度来源于哪里？...
比如泊松分布是由二项分布中的N趋于无穷时推来的，二项分布又来源于实际～那么指数分布密度来源于哪里？
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指数分布的主要功能是用来作为一个近似的“寿命”的年龄的分布。 概率密度函数值大于1，是一种正常的现象，只要整个域上的而已，我认为你感到困惑的密度函数和分布函数的密度函数的积分。你可以继续问。
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这个肯定来源于实际问题，只不过教材上都是先讲模型，不过你问的这个问题好像意义不大。
追问
我想知道来源的原因是再看排队论相关东西时，关于等待时间都用指数分布来模拟，这是为什么呢？难道仅仅因为指数分布是无记忆性的？那么为什么不使用其他无记忆性的分布函数呢？而且排队等待时间为什么满足指数分布？
追答
满足指数分布是因为推理得来的啊。应该书上讲了吧，我也记不 清了。书本上会有解释的
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