hadoop文件存放问题
假设我有一个200MB的文件,我将其存在HDFS上,那么hadoop是将文件分块后是怎样选择datanode来存放这些block的呢?(不是问副本的存放机制,是问文件所分...
假设我有一个200MB的文件,我将其存在HDFS上,那么hadoop是将文件分块后是怎样选择datanode来存放这些block的呢?(不是问副本的存放机制,是问文件所分的几个块是怎样存的)
展开
2个回答
展开全部
(1)文件分割后,会有一个 文件 --> block的映射,这个映射是持久化到硬盘中的,具体的映射关系表是在FSNamesystem.java中构建的(该部分的构建使用的是FSDirectory.java的功能,filename - blockset);
有了文件到块的映射表就可以通过文件找到blocklist;
(2)datanode的选取,hadoop有它本身的机制,一般来说,datanode默认是三个,选取的是不同机架的datanode,同机架里选一台,另一个机架里选取两台(安全性等考虑);
(3)block写入datanodes,选取的三个datanode,比如说是A、B、C,先写给A,A再写给B,B再写给C;然后B收到C的写入成功,A收到B的写入成功,然后告诉namenode 和 client写入成功;
(4)真正写的并不是block,而是比block更小的好像是chunk , 还包括有各种校验。
有了文件到块的映射表就可以通过文件找到blocklist;
(2)datanode的选取,hadoop有它本身的机制,一般来说,datanode默认是三个,选取的是不同机架的datanode,同机架里选一台,另一个机架里选取两台(安全性等考虑);
(3)block写入datanodes,选取的三个datanode,比如说是A、B、C,先写给A,A再写给B,B再写给C;然后B收到C的写入成功,A收到B的写入成功,然后告诉namenode 和 client写入成功;
(4)真正写的并不是block,而是比block更小的好像是chunk , 还包括有各种校验。
追问
你的第一点正是我要找的!不过我在FSDirectory中没找到HDFS将文件映射block的机制。请问是哪个或哪几个函数做到这个功能的呢?
我现在在思考的问题是:
比如说我在北京和西安各有一堆计算机,两地都用同一个hadoop建立联系,namenode设在北京,现在我在西安这的某台电脑上上传一个比较大的文件,那这个文件会被namenode写在哪呢?
是随机选的呢?还是就近存在西安的节点上?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询