Question

Datastage中的job分类和特点?

server job ，parallel job 的区别？怎么知道什么时候用哪一种job开发呢？

Answer 1

Server Job
一个 Job 就是一个 Datastage 的可运行单元。Server Job 是最简单常用的 Job 类型，它使用拖拽的方式将基本的设计单元 -Stage 拖拽到工作区中，并通过连线的方式代表数据的流向。通过 Server Job，可以实现以下功能。
定义数据如何抽取
定义数据流程
定义数据的集合
定义数据的转换
定义数据的约束条件
定义数据的聚载
定义数据的写入
Parallel Job
Server Job 简单而强大，适合快速开发 ETL 流程。Parallel Job 与 Server Job 的不同点在于其提供了并行机制，在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。Parallel Job 中包含更多的 Stage 并用于不同的需求，每种 Stage 使用上的限制也往往大于 Server Job。
Sequence Job
Sequence Job 用于 Job 之间的协同控制，使用图形化的方式来将多个 Job 汇集在一起，并指定了 Job 之间的执行顺序，逻辑关系和出错处理等。
数据源的连接
DataStage 能够直接连接非常多的数据源，应用范围非常大，可连接的数据源包括：
文本文件
XML 文件
企业应用程序，比如 SAP 、PeopleSoft 、Siebel 、Oracle Application
几乎所有的数据库系统，比如 DB2 、Oracle 、SQL Server 、Sybase ASE/IQ 、Teradata 、Informix 以及可通过 ODBC 连接的数据库等
Web Services
SAS 、WebSphere MQ
http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1210xiefs3/