Question

oracle 数据库表数据量比较大，如何提升查询速度？

现在想把历史数据分离出来，但是分离后要能够查询到分离的数据，有什么好的解决办法？

Answer 1

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。另外也可以将数据导出，然后重新建立需要分区的表，在建表的同时进行分区，这样再单独把数据导入就自动分区了

Answer 2

可以利用分区技术，将老数据按时间分区到一个分区里。新数据在新的分区了。
建立分区索引。利用分区索引查询还要快一些。

追问

嗯，现在是表里已经有数据几百万的数据了，而且我不会分区，找了些资料看的不大明白啊

追答

分区就是把一个表的各个字段分别保存在不同的区上。
网上的例子很多，建表很简单：
CREATE TABLE TABLE_PARTITION 这个表名随便 取(

COL1 NUMBER,
COL2 VARCHAR2(10)
)
partition by range(COL1)(
partition TAB_PARTOTION_01 values less than
(450000),
partition TAB_PARTOTION_02 values less than
(900000),
partition TAB_PARTOTION_OTHER values less THAN
(MAXVALUE)
);

Answer 3

多建些索引可能会好些。
还可以建一个临时表；把符合条件的数据增加到临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

Answer 4

几百万数据不算多啊，索引正确，sql语句能正确使用索引。完全没有任何问题的

追问

嗯，目前来看是不算多，但这是一个订单表，订单会不断增多的，分区该怎么分啊？

追答

百度索引！