在matlab中，如何将图像的颜色值转化成RG色度空间，并构建二值化的色度直方图
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这里给出转化和直方图的代码 你依葫芦画瓢即可 别说不会哈
rgb=imread('peppers.png');%%%%%%转成RGB颜色空间
R=rgb(:,:,1);
G=rgb(:,:,2);
B=rgb(:,:,3);
figure(1);
subplot(221);imshow(rgb);title('原图像');
subplot(222);imshow(R);title('R分量');
subplot(223);imshow(G);title('G分量');
subplot(224);imshow(B);title('B分量');
直方图，这里演示红色分量的，其他的一样的 ，别说不会哈
%二，绘制直方图
[m,n]=size(R); %红色分量 %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
figure(2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图
title(''R分量'直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
rgb=imread('peppers.png');%%%%%%转成RGB颜色空间
R=rgb(:,:,1);
G=rgb(:,:,2);
B=rgb(:,:,3);
figure(1);
subplot(221);imshow(rgb);title('原图像');
subplot(222);imshow(R);title('R分量');
subplot(223);imshow(G);title('G分量');
subplot(224);imshow(B);title('B分量');
直方图，这里演示红色分量的，其他的一样的 ，别说不会哈
%二，绘制直方图
[m,n]=size(R); %红色分量 %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
figure(2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图
title(''R分量'直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
追问
转化为rg色度空间，然后进行色度空间划分，最后才是基于色度空间得到的二值向量
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光点科技
2023-08-15 广告
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