概率论与数理统计问题：设X~U(3,5),则D(X)E(X)=()
首先是均匀分布a=3，b=5
均匀分布的期望为（a+b）/2，方差为（b-a）^2/12。
所以E=4，D=1/3
所以是4/3。
例如：
E(X-3+5)²=E(X-3)²-2*5*E(X-3)+5²
=5-2*5*(E(X)-3)+25
=30
扩展资料：
设某一事件A（也是S中的某一区域），S包含A，它的量度大小为μ(A)，若以P(A)表示事件A发生的概率，考虑到“均匀分布”性，事件A发生的概率取为：P(A)=μ(A)/μ(S)，这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件，即Φ为Ω中的空的区域，其量度大小为0，故其概率P(Φ)=0。
参考资料来源：百度百科-概率
首先是均匀分布，a=3，b=5
均匀分布的期望为（a+b）/2，方差为（b-a）^2/12。
所以E=4，D=1/3
所以是4/3。
例如：
E(X-3+5)²=E(X-3)²-2*5*E(X-3)+5²
=5-2*5*(E(X)-3)+25
=30
传统概率又称为拉普拉斯概率，因为其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。在拉普拉斯试验中，事件A在事件空间S中的概率P(A)为：
例如，在一次同时掷一个硬币和一个骰子的随机试验中，假设事件A为获得国徽面且点数大于4，那么事件A的概率应该有如下计算方法：
S={(国徽，1点)，(数字，1点)，(国徽，2点)，(数字，2点)，(国徽，3点)，(数字，3点)，(国徽，4点)，(数字，4点)，(国徽，5点)，(数字，5点)，(国徽，6点)，(数字，6点)}，A={(国徽，5点)，(国徽，6点)}。
按照拉普拉斯定义，A的概率为2/12=1/6，注意到在拉普拉斯试验中存在着若干的疑问，在现实中是否存在着这样一个试验：
其单位事件的概率具有精确的相同的概率值，因为人们不知道，硬币以及骰子是否"完美"，即骰子制造的是否均匀，其重心是否位于正中心，以及轮盘是否倾向于某一个数字等等。
均匀分布的期望为（a+b）/2，方差为（b-a）^2/12。
所以E=4，D=1/3
所以答案是4/3。
