MATLAB中用于图像恢复的几个函数的作用及效果,麻烦解释下
PSF=fspecial('motion',40,75)MF=imfilter(I,PSF,'circular');noise=imnoise(zeros(size(I)...
PSF=fspecial('motion',40,75)
MF=imfilter(I,PSF,'circular');
noise=imnoise(zeros(size(I)),'gaussian',0,0.001);
MFN=imadd(MF,im2uint8(noise));
NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);
imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),[])
[reg1 LAGRA]=deconvreg(MFN,PSF,NP/3.0);
这几个语句有什么作用,效果又是什么,麻烦大神给我解释下,谢了 展开
MF=imfilter(I,PSF,'circular');
noise=imnoise(zeros(size(I)),'gaussian',0,0.001);
MFN=imadd(MF,im2uint8(noise));
NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);
imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),[])
[reg1 LAGRA]=deconvreg(MFN,PSF,NP/3.0);
这几个语句有什么作用,效果又是什么,麻烦大神给我解释下,谢了 展开
1个回答
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PSF=fspecial('motion',40,75)%%%运动模糊算子,有两个参数,表示摄像物体逆时针方向以
%%%%%%theta角度运动了len个像素,len的默认值为9,theta的默认值为
MF=imfilter(I,PSF,'circular'); %%%图像空域滤波
noise=imnoise(zeros(size(I)),'gaussian',0,0.001);%%生成各种噪声图像
MFN=imadd(MF,im2uint8(noise));%%运动模糊图像'
NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);
imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),[])%逆滤波复原'
[reg1 LAGRA]=deconvreg(MFN,PSF,NP/3.0);%使用约束最小二乘方滤波复原图像
%%%%%%theta角度运动了len个像素,len的默认值为9,theta的默认值为
MF=imfilter(I,PSF,'circular'); %%%图像空域滤波
noise=imnoise(zeros(size(I)),'gaussian',0,0.001);%%生成各种噪声图像
MFN=imadd(MF,im2uint8(noise));%%运动模糊图像'
NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);
imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),[])%逆滤波复原'
[reg1 LAGRA]=deconvreg(MFN,PSF,NP/3.0);%使用约束最小二乘方滤波复原图像
追问
PSF=fspecial('motion',40,75)%%%运动模糊算子,有两个参数,表示摄像物体逆时针方向以
%%%%%%theta角度运动了len个像素,len的默认值为9,theta的默认值为
为什么只打了一半= =囧。。。
NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);这个函数是干什么的?麻烦您解答下,谢谢!
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