用matlab中bp神经网络实现由输入值预测输出值的程序
请问用matlab怎样建立bp神经网络模型?由输入来预测输出?哪位可以把程序给我一下谢谢了啊...
请问用matlab怎样建立bp神经网络模型?由输入来预测输出?哪位可以把程序给我一下 谢谢了啊
展开
1个回答
展开全部
给你个例子如下，
net=newff(inputn,outputn,[8,4],{'tansig','purelin'},'trainscg');%初始化网络结构
%网络参数配置（迭代次数、学习率、目标）
net.trainParam.epochs=3000;
net.trainParam.lr=0.08;
net.trainParam.goal=0.05;
net.divideFcn = '';
[net,tr]=train(net,inputn,outputn);%网络训练
%网络预测输出
an=sim(net,inputn_test);
不过只了解输入预测输出，这些还不够，还要看你的输入数据的量，来确定隐含层，还需要看数据是不是归一化，我专门做神经网络的预测工作，可否加QQ探讨一下？
net=newff(inputn,outputn,[8,4],{'tansig','purelin'},'trainscg');%初始化网络结构
%网络参数配置（迭代次数、学习率、目标）
net.trainParam.epochs=3000;
net.trainParam.lr=0.08;
net.trainParam.goal=0.05;
net.divideFcn = '';
[net,tr]=train(net,inputn,outputn);%网络训练
%网络预测输出
an=sim(net,inputn_test);
不过只了解输入预测输出，这些还不够，还要看你的输入数据的量，来确定隐含层，还需要看数据是不是归一化，我专门做神经网络的预测工作，可否加QQ探讨一下？
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
广州赛诚生物
2024-05-11 广告
ChIRP技术主要用于解决在生物分子研究中，特别是针对RNA与蛋白质相互作用的研究难题。实验流程包括探针设计、细胞培养、细胞破碎、RNA与DNA探针杂交、ChIRP操作，以及后续RNA、DNA及核酸结合蛋白的提取与分析检测。在操作中，捕获蛋...
点击进入详情页
本回答由广州赛诚生物提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
