用matlab中bp神经网络实现由输入值预测输出值的程序
请问用matlab怎样建立bp神经网络模型?由输入来预测输出?哪位可以把程序给我一下谢谢了啊...
请问用matlab怎样建立bp神经网络模型?由输入来预测输出?哪位可以把程序给我一下 谢谢了啊
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给你个例子如下，
net=newff(inputn,outputn,[8,4],{'tansig','purelin'},'trainscg');%初始化网络结构
%网络参数配置（迭代次数、学习率、目标）
net.trainParam.epochs=3000;
net.trainParam.lr=0.08;
net.trainParam.goal=0.05;
net.divideFcn = '';
[net,tr]=train(net,inputn,outputn);%网络训练
%网络预测输出
an=sim(net,inputn_test);
不过只了解输入预测输出，这些还不够，还要看你的输入数据的量，来确定隐含层，还需要看数据是不是归一化，我专门做神经网络的预测工作，可否加QQ探讨一下？
net=newff(inputn,outputn,[8,4],{'tansig','purelin'},'trainscg');%初始化网络结构
%网络参数配置（迭代次数、学习率、目标）
net.trainParam.epochs=3000;
net.trainParam.lr=0.08;
net.trainParam.goal=0.05;
net.divideFcn = '';
[net,tr]=train(net,inputn,outputn);%网络训练
%网络预测输出
an=sim(net,inputn_test);
不过只了解输入预测输出，这些还不够，还要看你的输入数据的量，来确定隐含层，还需要看数据是不是归一化，我专门做神经网络的预测工作，可否加QQ探讨一下？
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