Question

怎么用java将sql查询结果存成weka的标准.arff文件？

已经用
public void questQuery(){
try{
String sql ="select * from test1";
ResultSet rs = DataPrep.getRS(sql);
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("morning_cmt")+" "+rs.getInt("night_sts"));
}
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
查到了所需要的数据 怎么存成.arff文件呢？

instance那块不是很明白

Answer 1

weka的arff格式
@relation ‘ 这里填写一些对实例的处理记录，没啥特别用处’
@attribute 属性名称 属性类别 这里你就要把数据库中的表中的键及对应类型写入
@data
{属性编号 属性值，属性编号 属性值 。。。} 数据库中的第一条数据
{属性编号 属性值，属性编号 属性值 。。。} 数据库中的第二条数据
{属性编号 属性值，属性编号 属性值 。。。}
{属性编号 属性值，属性编号 属性值 。。。}

知道了这个格式，你就可以直接按照改格式用buffer写出去保存为arff格式即可

追问

没错 比如我需要保存2个attribute morning_cmt 和night_sts, 用sql查出来以后，怎么写到arff文件里呢？打印出来我明白是
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("morning_cmt")+" "+rs.getInt("night_sts"));
}
要是存进文件呢？addElement（）还是什么么？

追答

import weka.core.Instances;

import weka.experiment.InstanceQuery;

...

InstanceQuery query = new InstanceQuery();

query.setDatabaseURL("jdbc_url");

query.setUsername("the_user");

query.setPassword("the_password");

query.setQuery("select * from whatsoever");

// if your data is sparse, then you can say so, too:

// query.setSparseData(true);

Instances data = query.retrieveInstances();

或者

import weka.core.Instances;

import weka.core.converters.DatabaseLoader;

...

DatabaseLoader loader = new DatabaseLoader();

loader.setSource("jdbc_url", "the_user", "the_password");

loader.setQuery("select * from whatsoever");

Instances data = loader.getDataSet();

 

增量式：

import weka.core.Instance;

import weka.core.Instances;

import weka.core.converters.DatabaseLoader;

...

DatabaseLoader loader = new DatabaseLoader();

loader.setSource("jdbc_url", "the_user", "the_password");

loader.setQuery("select * from whatsoever");

Instances structure = loader.getStructure();

Instances data = new Instances(structure);

Instance inst;

while ((inst = loader.getNextInstance(structure)) != null)

data.add(inst);

注意

• Not all database systems allow incremental retrieval.

• Not all queries have a unique key to retrieve rows incrementally. In that

case, one can supply the necessary columns with thesetKeys(String)

method (comma-separated list of columns).

• If the data cannot be retrieved in an incremental fashion, it is first fully

loaded into memory and then provided row-by-row (“pseudo-incremental”).

追问

之前用类似的方法的时候就是报如下的错：

java.lang.IllegalArgumentException: Unknown data type: int. Add entry in weka/experiment/DatabaseUtils.props.

If the type contains blanks, either escape them with a backslash or use underscores instead of blanks.

可是我DatabaseUtils.props改好了int=5啊，还是这个配置文件放的位置不对吗？

Answer 2

以前接触过weka，有些忘，刚翻了下，假如你要把Instances的一个对象data存入到D://test.arff文件中。
ArffSaver saver = new ArffSaver();//ArffSaver 类是写入arff文件的相关类
saver.setInstances(data);//设置你要存的instances
saver.setFile(new File("D://test.arff"));//设置目标文件
saver.writeBatch();//把instance们写入

追问

请问遇到如下状况该怎么办？DatabaseUtils.props已经修改过了