Question

请问SVM如何输出概率值

Answer 1

使用Libsvm工具箱的话，在函数svmtrain和svmpredict的输入参数部分加入'-b 1'、函数svmpredict的输出参数增加至3个即可（例如 [~, ~, prob_estimates] = svmpredict(label_test, feature_test, svmStruct, '-b 1')，其中prob_estimates 即为输出概率）。

追问

为什么“b”分别选0和1时得到的accuracy不一样呢？确定prob_estimates 为输出概率么？

追答

README文档当中对于参数b的解释是这样的：
"b" probability_estimates : whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)
训练模型模型不一样的话得到的accuracy应该是不同的，如果你在svmtrain和svmpredict的设置均为1的话，"prob_estimates"即为置信概率。

追问

不太理解，再问，prob_estimates 既为输出概率，又为置信概率，两者相同么？

如果我就是要得到属于某个类别的概率值，在svmtrain和svmpredict的b均设置均设为1 ，得到的结果是否就是概率值，万分感谢！

追答

相同的，我想表达的原意其实是“输出的置信概率”。。当在svmtrain和svmpredict函数中设置"-b 1"参数时，假如有N个测试样本、打算分为M类，那么prob_estimates应该是一个N*M的矩阵，矩阵中每个值代表“某个测试样本属于某个类别”的概率值，你可以尝试把每一行的数值相加看看是否等于1来验证。
另外提醒一下，prob_estimates矩阵中的M列并不是按照事先设定的标签序号顺序来的（比如从小到大1、2、3……M），svmpredict函数内部会进行调整（比如调整之后为乱序3、2、M……1），矩阵中每个概率值具体“属于哪个类别”，应当参照训练模型（即svmtrain输出的结构体）中的Label参数来确定。

追问

你好，我程序运行几次，每次得到的prob_estimates并不一样，是根本的不同，原本趋于1的数会变为趋于0

追答

这个问题我没有遇到过，光听你的描述依然不太清楚。。但如果程序跑相同的数据得到的结果每次都不一样的话，最好还是先确认一下代码有没有bug，或者看看数据里是不是混进去了NaN