RBF神经网络预测输出结果的问题 5
RBF神经网络隐含层用的高斯函数，输出层是线性函数，训练好后得到的预测结果是：-0.46621.3991-0.39861.2911-0.1473；有正有负，但是我要得到的...
RBF神经网络隐含层用的高斯函数，输出层是线性函数，训练好后得到的预测结果是：
-0.4662 1.3991 -0.3986 1.2911 -0.1473；有正有负，但是我要得到的结果 期望值是 1 0 0 0 0；但是这个输出值有正有负这怎么比较？可不可以把输出的结果归一化？但是归一化后跟期望值一点不相似，求各位大神指导下巴 展开
-0.4662 1.3991 -0.3986 1.2911 -0.1473；有正有负，但是我要得到的结果 期望值是 1 0 0 0 0；但是这个输出值有正有负这怎么比较？可不可以把输出的结果归一化？但是归一化后跟期望值一点不相似，求各位大神指导下巴 展开
1个回答
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
