在java中产生随机数

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wpeng326
2013-04-23 · 超过20用户采纳过TA的回答
知道答主
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一、利用random方法来生成随机数。

  在Java语言中生成随机数相对来说比较简单,因为有一个现成的方法可以使用。在Math类中,Java语言提供了一个叫做random的方法。通过这个方法可以让系统产生随机数。不过默认情况下,其产生的随机数范围比较小,为大于等于0到小于1的double型随机数。虽然其随机数产生的范围比较小,不能够满足日常的需求。如日常工作中可能需要产生整数的随机数。其实,只要对这个方法进行一些灵活的处理,就可以获取任意范围的随机数。

  如我们可以先通过random方法生成一个随机数,然后将结果乘以10。此时产生的随机数字即为大于等于0小于10的数字。然后再利用Int方法进行转换(它会去掉小数掉后面的数字,即只获取整数部分,不是四舍五入)。最后即可获取一个0到9的整数型随机数字。其实现方法很简单,就是对原有的random方法按照如下的格式进行变型:(int)(Math.Random()*10)即可。其实我们还可以对这个方法进行扩展,让其产生任意范围内的随机数。至需要将这个10换成n即可,如改为(int)(Math.Random()*n)。此时应用程序就会产生一个大于等于0小与n之间的随机数。如将n设置为5,那么其就会产生一个0到5之间的整数型的随机数。如果将这个写成一个带参数的方法,那么只要用户输入需要生成随机数的最大值,就可以让这个方法来生成制定范围的随机数。在Java中定义自己的工具库

  有时候程序员可能需要生成一个指定范围内的随机偶数或者奇数。此时是否可以通过这个方法来实现呢?答案是肯定的。如现在程序要需要生成一个1-100范围内的偶数。此时该如何实现?首先,需要生成一个0到99之内的随机数(至于这里为什么是99,大家耐心看下去就知道原因了)。要实现这个需求,很简单吧,只要通过如下语句就可以实现: i=1+(int)(Math.Random()*100)。其中(int)(Math.Random()*99)产生0到99的整数型随机数。然后再加上1就是产生1到100之间的随机整数。然后将产生的随机数赋值给变量i。但是此时其产生的随机数即有偶数,又有奇数。而现在程序员需要的是一个随机的偶数。那么我们可以在后面加上一个if判断语句。将这个随机数除以2,如果没有余数的话(或者余数为0)则表明这个随机数是偶数,直接返回即可。如果其返回的余数不为零,那么就表明其是奇数,我们只要加上1就变为了偶数,返回即可。注意,在上面的随机数生成中,笔者采用的范围是0到99,然后再加上1让其变为1到100的随机数。最后的结果就是生成1到100之间的随机偶数。其实,如果要范围随机奇数的话,至需要对上面的语句进行稍微的修改即可。Java:改变你我的世界
FrancisGaozhu
2018-08-02 · 知道合伙人软件行家
FrancisGaozhu
知道合伙人软件行家
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国家认证高级软件工程师 软件研发技术讲师

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这个比较好实现的,直接多次获取随机数,进行MD5加密后截取其中的密文即可,但是说永远不能重复这个不可靠,这个需要使用序列。随机数不作不重复的保证。
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匿名用户
2019-03-30
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可以用Math类的Random方法:

范围为  [start,end]  :  int a =(int) (Math.Random()*(end-start+1))+start;

也可以用Random类的nextInt(int n)方法:

Random r = new Random();

同样范围为  [start,end]  :  r.nextInt(end-Start+1)+start;


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真真真意
推荐于2018-04-03 · TA获得超过1743个赞
知道小有建树答主
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要产生随机数,可以使用Java api中java.lang包中的Math类.Math类以静态方法的方式提供常用的数学方法,
其中Math.random()方法是一个可以产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数的方法
如:
产生一个100以内的整数:int x=(int)(Math.random()*100);
又如:
产生一个1-50之间的随机数:int x=1+(int)(Math.random()*50)
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百度网友5dd48a6431
2013-04-22 · TA获得超过273个赞
知道答主
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Random random = new Random();
random.nextInt(x);
产生一个0到x-1的正数,如果想产生浮点数有Random类的nextFloat方法,总之nextXXX方法是用来产生随机数的。
也可以使用Math类的静态方法random()方法,返回带正号的 double 值,该值大于等于 0.0 且小于 1.0。
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