图像灰度直方图归一化 matlab实现

I=imread(‘图像名字’);%读入图像figure;%打开新窗口[M,N]=size(I);%计算图像大小[counts,x]=imhist(I,32);%计算有3... I=imread(‘图像名字’);%读入图像figure;%打开新窗口
[M,N]=size(I);%计算图像大小
[counts,x]=imhist(I,32);%计算有32个小区间的灰度直方图
counts=counts/M/N;%计算归一化灰度直方图各区间的值
stem(x,counts);%绘制归一化直方图 上述哪里错了 求解!!!
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 我来答
梁兰英邰乙
2019-03-18 · TA获得超过3.7万个赞
知道大有可为答主
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因为计算的是灰度直方图,所以要先将彩色图像转化成灰度图像才可以
进行处理,否则会出错
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准... 点击进入详情页
本回答由Sievers分析仪提供
匿名用户
2019-03-31
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可能因为你读入的是一张rgb三色的图,需要在imread 后面加一行 rgb2gray 转换成灰度图,再做后面的归一化。
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英雄创业精神奇
2013-04-24 · TA获得超过1601个赞
知道小有建树答主
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不说了 秒杀得了

clear all
%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化
PS=imread('s7.jpg'); %读入JPG彩色图像文件
figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图');

%二,绘制直方图
[m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP中相应位置
end
figure(1);subplot(2,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%三,直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
for j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk
end
end
S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure(1);subplot(2,2,4);bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%四,图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
figure(1);subplot(2,2,3);imshow(PA) %显示均衡化后的图像
title('均衡化后图像')
imwrite(PA,'PicEqual.bmp');
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reggie31
2014-02-25 · TA获得超过218个赞
知道答主
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楼主直接用imhist就好了。。。。
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