请高手帮忙英语翻译(2)
Letusnowworkthisoutinaslightlymoreformalway.Consideradiscretesignalthatconsistsof8sam...
Let us now work this out in a slightly more formal way. Consider a discrete signal that
consists of 8 sample values. In the previous example:
x = (x1, x2, . . . , x8) = (1, 3, 5, 7, 2, −1, −3, −2).
The space V0of all such signals is in fact the space R8, namely the space of all 8-tupples. Note
that this is a Euclidean space with inner product X, Y = XtY . This space can be described
by the natural basis {ϕ0k}8k=1, where ϕ0k=ekis the kth column of the 8 × 8 unit matrix:
the columns of the matrix [E(0)] = I8. Thus, setting H(0)= I8, x = x(0)= [H(0)]tX(0).
Such a basis vector can be represented graphically as a 1 × 1 block at position k. The
values xkare the coordinates of x with respect to these basis vectors. We denote this
coordinate vector as X = X(0)= [1, 3, 5, 7, 2, −1, −3, −2]t. Note that the basis is orthonormal
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consists of 8 sample values. In the previous example:
x = (x1, x2, . . . , x8) = (1, 3, 5, 7, 2, −1, −3, −2).
The space V0of all such signals is in fact the space R8, namely the space of all 8-tupples. Note
that this is a Euclidean space with inner product X, Y = XtY . This space can be described
by the natural basis {ϕ0k}8k=1, where ϕ0k=ekis the kth column of the 8 × 8 unit matrix:
the columns of the matrix [E(0)] = I8. Thus, setting H(0)= I8, x = x(0)= [H(0)]tX(0).
Such a basis vector can be represented graphically as a 1 × 1 block at position k. The
values xkare the coordinates of x with respect to these basis vectors. We denote this
coordinate vector as X = X(0)= [1, 3, 5, 7, 2, −1, −3, −2]t. Note that the basis is orthonormal
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现在让我们工作这外面的以些微比较正式的方式。 考虑一个不连续的笑销滚信号哪一
有 8 样品价值。 在早先的例子中:
x=(x 1 , x 2, . 。 。 , x 8)=(1,3,5,7,2, ?1, ?3, ?2)。
空间 V0 所斗前有的如此的信号是事实上那空间 R8, 即那空间所有的 8 tupples 的。 注意
这用内碰余部的产品 X, Y= XtY 是欧几里得几何的空间。 这空间能是描述
被天然基础 {?0 k}8 k=1, 哪里 ?0 k=ekis 这 8 × 的 kth 专栏 8个单位点阵式:
纵队的点阵式 [E(0)]= 我 8. 因此, 设定 H(0)= 我 8, x=x(0)=[H(0)]tX.(0)
如此的基础矢量能是表现图解式地当做这 1 × 1 区段在位置 k。 那
价值 xkare 有关于这些基础矢量的 x 的坐标。 我们指示这
同等的人物矢量当做 X=X(0)=[1,3,5,7,2, ?1, ?3, ?2]t。 注意基础是标准正交的
自从
有 8 样品价值。 在早先的例子中:
x=(x 1 , x 2, . 。 。 , x 8)=(1,3,5,7,2, ?1, ?3, ?2)。
空间 V0 所斗前有的如此的信号是事实上那空间 R8, 即那空间所有的 8 tupples 的。 注意
这用内碰余部的产品 X, Y= XtY 是欧几里得几何的空间。 这空间能是描述
被天然基础 {?0 k}8 k=1, 哪里 ?0 k=ekis 这 8 × 的 kth 专栏 8个单位点阵式:
纵队的点阵式 [E(0)]= 我 8. 因此, 设定 H(0)= 我 8, x=x(0)=[H(0)]tX.(0)
如此的基础矢量能是表现图解式地当做这 1 × 1 区段在位置 k。 那
价值 xkare 有关于这些基础矢量的 x 的坐标。 我们指示这
同等的人物矢量当做 X=X(0)=[1,3,5,7,2, ?1, ?3, ?2]t。 注意基础是标准正交的
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现在让我们工作此用一个有一点更加正式的方式。 认为一个离散信号那
包括8样品价值。 在先例中:
x = (x1、x2,…, x8) = (1, 3, 5, 7, 2, −1, −3, −2)。
空间V0of所有这一类信号实际上是空间R8,即空间所有8-tupples。 笔记
那个这是与内积x, Y = XtY的欧几里德森游卖的空间。 这空间可以被描述
在自然依据{ϕ0k} 8k=1, ϕ0k=ekis 8 × 8单位矩阵的kth专栏: 矩阵[E (0)的] the专栏 = I8。 因此,设置H (0) = I8, x = x (0) = [H (0)]tX (0)。
就如依据传染媒介可以图解地代表作为一个1个此逗× 1块在位置k。
values xkare x座标关于这些依据传染媒介的。 我们表示此
coordinate传染媒介作为X = X (0) = [1, 3, 5, 7, 2, −1、−3, −2] T。 注意依磨银据是规格化正交的
since
包括8样品价值。 在先例中:
x = (x1、x2,…, x8) = (1, 3, 5, 7, 2, −1, −3, −2)。
空间V0of所有这一类信号实际上是空间R8,即空间所有8-tupples。 笔记
那个这是与内积x, Y = XtY的欧几里德森游卖的空间。 这空间可以被描述
在自然依据{ϕ0k} 8k=1, ϕ0k=ekis 8 × 8单位矩阵的kth专栏: 矩阵[E (0)的] the专栏 = I8。 因此,设置H (0) = I8, x = x (0) = [H (0)]tX (0)。
就如依据传染媒介可以图解地代表作为一个1个此逗× 1块在位置k。
values xkare x座标关于这些依据传染媒介的。 我们表示此
coordinate传染媒介作为X = X (0) = [1, 3, 5, 7, 2, −1、−3, −2] T。 注意依磨银据是规格化正交的
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